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usedby

Tal como se publicó en cartesia.ai, agosto de 2025. Capturado por usedby el 8 oct 2026.

Qué pasó

Regal, an AI agent platform for enterprise calls, uses Cartesia's low-latency text-to-speech voices for its AI phone agents. The voices are used in production for lead qualification, appointment scheduling, inbound lead capture, collections, and confirmations.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Cartesia y de Regal, no nuestras.

  • 97%“They support millions of calls per day with 97% containment across use cases like customer support, lead qualification, scheduling, and collections.”

They’ve already launched four Cartesia voices into production and are seeing adoption across a number of use cases. Regal customers are using these voices to provide warmth, energy, and empathy for agents handling lead qualification, appointment scheduling, inbound lead capture, collections, and confirmations.

De la página. cartesia.ai, capturada el 8 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 8 oct 2026.

  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Regal.
  • La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
  • Regal usa CartesiaVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 8 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

$500K/yr“$500K/yr saved in QA engineering and infrastructure costs”Regal usa QA Wolf. Otra herramienta en Regal97%“97% faster resolutions and nearly 2x CSAT scores achieved for customers”Lorikeet usa Cartesia. Otro cliente de Cartesia2-3x“Cartesia’s Time-to-First-Audio (TTFA) is 2-3x faster than the next best provider on Retell’s platform.”Retell usa Cartesia. Otro cliente de Cartesia