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IA pour assureurs : quel outil pour la tarification, la souscription ou les sinistres ?

Six outils d'IA d'assurance, les assureurs, MGA et courtiers qui les citent, et le travail réellement décrit par chaque source, de la tarification à la fraude.

172entreprises du secteur repérées par usedby

28avec étude de cas, témoignage ou presse

6outils détaillés dans cet article

Relevé des preuves publiques: 3 nov. 2026

Notre lecture

Les sources documentent des métiers, pas un gagnant. Les flux écrits les plus nets sont hyperexponential chez RB Jones (tarification et souscription), Gradient AI chez Bardon (stop-loss) et Shift Technology chez Assurant (fraude aux sinistres). Partez du métier et de votre système de référence, puis testez sur vos données.

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Quel outil pour quel travail ?

Votre travailExemple documentéLa référence à lireCe qu’elle documente
Piloter la tarification et la souscription d'une MGAhyperexponentialRB JonesRB Jones oriente ses souscripteurs depuis son système de gestion vers hx au moment du devis et capture les soumissions, y compris déclinées. 1
Détecter la fraude aux sinistres dans la cellule SIUShift TechnologyAssurantAssurant utilise Shift depuis 2018 dans son unité d'enquête pour signaler les sinistres frauduleux et accélérer les investigations. 3
Souscrire la stop-loss santéGradient AIEvolution Risk PartnersEvolution Risk Partners, une MGU, utilise SAIL pour évaluer le risque de groupes aux données limitées et accélérer les décisions difficiles. 4
Évaluer sinistres et risque en accidents du travailGradient AIThe Builders GroupThe Builders Group utilise Gradient AI pour évaluer plus tôt les sinistres et mieux apprécier le risque de souscription. 5
Analyser les demandes commerciales à la réceptionSixfoldAXISAXIS a intégré Sixfold à son filtrage automatisé après un pilote et analysé plus de 15 000 dossiers le premier mois. 6
Exiger l'avis de l'IA sur chaque devisSixfoldGeneraliLe responsable des opérations et de l'IT de Generali indique être passé du test à l'exigence de l'avis de Sixfold pour chaque devis. 7
Déployer des modèles de tarification encadrésAkur8Hellas DirectL'équipe tarification de Hellas Direct passe de l'analyse au déploiement avec Akur8 Deploy, dans un cadre de gouvernance. 8

Que montrent les sources publiques sur les outils d'IA d'assurance ?

Six outils reviennent. Akur8 est un logiciel actuariel de tarification, de provisionnement et de modélisation vie. hyperexponential propose une plateforme de souscription et de tarification pour les risques commerciaux et spécialisés. Gradient AI prédit le risque en souscription et en sinistres. Shift Technology traite la fraude aux sinistres, la subrogation et les décisions de garantie. Indico Data automatise la réception des dossiers de souscription. Sixfold lit les documents de souscription et note le risque avec des signaux sourcés. Les exemples nommés ci-dessous forment une sélection, pas une carte du marché.

Au 2026-11-03, usedby associe Akur8 à 103 des 367 entreprises Assurance & InsurTech suivies, hyperexponential à 19, Gradient AI à 16, Shift Technology à 12 et Indico Data à 10. Ce sont des lignes clients publiques, souvent de simples logos sur les pages du fournisseur. Ce n'est ni une part de marché ni une mesure de qualité. Un usage écrit n'existe que pour quelques noms.

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Quels outils sont documentés pour la tarification et l'actuariat ?

Pour Akur8, trois lignes de cet ensemble vont au-delà d'un nom. Portage Mutual est appuyé par un communiqué sur la modernisation de la tarification au Canada. Hellas Direct est cité sur Akur8 Deploy : son équipe tarification passe de l'analyse au déploiement dans un cadre de gouvernance, sans solliciter l'ingénierie à chaque fois. Chez Cypress, le vice-président produit décrit des modèles de tarification et de rentabilité pour plusieurs branches et zones. Ces lignes indiquent que le métier est la tarification, pas le nombre de modèles ni le résultat obtenu.

RB Jones est le récit le plus détaillé. Cette MGA sans historique de portefeuille oriente ses souscripteurs, depuis son système de gestion des contrats, vers hyperexponential au moment du devis. Elle appelle des données externes par API, par exemple la modélisation climatique de Moody's, et capture les soumissions des courtiers, y compris celles déclinées, via un agent d'ingestion. Le projet a démarré en octobre 2025 et cinq modèles de tarification et de souscription étaient en production au lancement. Sa directrice actuariat voulait que son équipe possède et fasse évoluer les modèles.

Précision pour les utilisateurs de Guidewire : le site d'hyperexponential indique que Guidewire a signé un accord pour l'acquérir, et celui d'Akur8 annonce un accélérateur Guidewire Marketplace pour son moteur de tarification Deploy. Nous ne pouvons pas dire ce que cela change pour un client donné ; interrogez chaque éditeur sur l'intégration et la feuille de route.

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Comment les souscripteurs utilisent-ils Sixfold, Gradient AI et Indico Data ?

AXIS décrit le flux Sixfold le plus clair. Les souscripteurs faisaient beaucoup de recherche manuelle et classaient l'activité de chaque demandeur. Le pilote a commencé par un tableau de bord, puis Sixfold a été intégré par API au processus automatisé de filtrage d'AXIS, avec une seule ressource IT interne et environ six semaines, tests compris. AXIS a analysé plus de 15 000 dossiers le premier mois. L'étude donne deux chiffres contradictoires pour la précision des codes d'activité (plus de 75 % et plus de 90 %) ; nous l'omettons. Chez Generali, le responsable des opérations indique que l'avis de Sixfold est requis pour chaque devis.

Les cas de Gradient AI portent sur la stop-loss santé, la santé collective et les accidents du travail, surtout chez des MGU et des courtiers. Evolution Risk Partners utilise SAIL quand les données propres au groupe sont rares et dit accélérer les décisions sur les cas difficiles. Le courtier The Provant Group l'emploie pour analyser le risque santé collectif de ses clients. Bardon dit pouvoir tarifer avec plus d'assurance, après avoir comparé d'autres solutions. Ce sont des communiqués publiés par le fournisseur, de 2022 à 2025.

Le site d'Indico Data décrit l'ingestion d'e-mails, d'historiques de sinistres et de valeurs assurées, puis le tri selon l'appétit et l'acheminement par API. Allstate, Markel ou HDI figurent comme clients OBSERVED, mais les sources lues n'attachent aucun usage à ces noms et les témoignages de la page d'accueil ne sont pas attribués à des assureurs nommés.

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Quels outils montrent un travail documenté sur les sinistres ?

Assurant travaille avec Shift Technology sur la fraude aux sinistres depuis 2018, au sein de sa cellule d'enquête (SIU). Après un essai où Shift a identifié des dizaines de cas, Assurant l'a retenu. Shift a adapté le logiciel d'enquête et affiné les modèles pour les véhicules spécialisés, les événements climatiques extrêmes et les dossiers multi-sinistres. L'étude, publiée en décembre 2022, évoque un taux d'acceptation des dossiers en hausse depuis 2018, sans chiffre.

Tokio Marine & Nichido a adopté Shift pour absorber les pics de sinistres lors de catastrophes, en standardisant l'examen des devis et des photos. Chez The Builders Group, fonds d'accidents du travail, Gradient AI permet aux gestionnaires d'évaluer les sinistres plus tôt ; l'intégration à la plateforme Origami Risk était encore en cours de mise en place à la date du communiqué.

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Que disent les pairs français et à quel niveau de preuve ?

Generali France est le seul pair français avec un usage décrit dans une étude de cas : Shift Force pour détecter la fraude sur les sinistres habitation, plus de 100 000 dossiers par an, avec moins de faux positifs. L'étude date de 2020 et le statut reste OBSERVED. Axa apparaît chez Shift Technology, sans usage écrit dans cette ligne.

Côté tarification, Matmut, MAIF et Europ Assistance sont OBSERVED chez Akur8 avec des citations nommées : la vitesse de modélisation fait gagner du temps chez Matmut, MAIF garde la main sur ses choix et ses interprétations, et Europ Assistance cite l'automatisation de tâches répétitives. Abeille Assurances et AG2R La Mondiale ne sont que des noms de client. Zurich, suisse, est CONFIRMED chez Sixfold, avec des citations de souscripteurs. Cela ne révèle pas de préférence du marché français.

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Que vérifier avant de reproduire un flux documenté ?

Recommandation éditoriale, non revendication d'un fournisseur : comparez votre point de départ à celui du cas. RB Jones partait de zéro, sans historique. AXIS a mobilisé une personne IT pour un lien API. Assurant a affiné ses modèles pendant des années avec ses enquêteurs. Vérifiez le système de référence auquel l'outil doit se raccorder, qui possédera les modèles ensuite et qui relit les sorties avant un devis ou une décision de sinistre. Aucun prix vérifié n'apparaît dans notre matériel : le tarif reste inconnu.

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Méthode et limites

2026-11-03

Périmètre : 172 entreprises classées dans le secteur Assurance & InsurTech sur usedby, avec une ligne publique sur un outil de la catégorie IA pour l'assurance. Chaque chiffre de cette page porte sur ce secteur seulement, pas sur toute la clientèle des outils. La taille des entreprises n’est pas enregistrée et n’est pas affirmée.

Cet état daté compte les entreprises distinctes disposant de preuves clients publiques. CONFIRMED désigne une étude de cas, un témoignage nommé ou une source de presse ; DECLARED, une déclaration de l’entreprise elle-même ; OBSERVED, une liste de clients publiée par un éditeur ; SIGNAL, une offre d’emploi. Les quatre niveaux comptent, avec des forces différentes. Les lignes retirées ou sans niveau sont exclues. Les exemples forment une sélection limitée, vérifiée dans les 90 jours. Les faits éditeurs sont sourcés et vérifiés dans les 60 jours. La couverture est inégale ; une preuve absente reste inconnue. Ces chiffres ne mesurent ni les parts de marché ni les performances. Les dates de collecte ne sont pas des dates d’adoption.

Près de chez vous

Cabinets de vos marchés présents dans nos sources, avec l’outil qu’ils utilisent.

Les entreprises nommées, outil par outil

Relevé des preuves publiques: 3 nov. 2026

Logos des entreprises citées dans nos sources publiques, la preuve la plus forte d’abord.

Ce qu’utilisent les entreprises du secteur Assurance & InsurTech

OutilÉtudes de cas, témoignages, presseListes éditeurTotal
Akur81102103
hyperexponential31619
Gradient AI14216
Shift Technology21012
Indico Data01010
Sixfold448
Entreprises distinctes par outil et par niveau de preuve, au 3 nov. 2026. Source : usedby, sources publiques.
Voir les exemples documentés

Ces chiffres portent sur ce secteur seulement, pas sur toute la clientèle des outils. La taille des entreprises n’est pas enregistrée. Toutes les entreprises du secteur

Ce relevé décrit notre couverture, pas les parts de marché ni la qualité des outils. Une source manquante ne signifie pas une absence d’usage. Les dates indiquent nos vérifications, pas le début d’utilisation.

Sources

  1. RB Jones · hyperexponentialhyperexponential.com
  2. Bardon Insurance Group · Gradient AIgradientai.com
  3. Assurant · Shift Technologyshift-technology.com
  4. Evolution Risk Partners · Gradient AIgradientai.com
  5. The Builders Group · Gradient AIgradientai.com
  6. AXIS · Sixfoldsixfold.ai
  7. Sixfoldsixfold.ai
  8. Akur8akur8.com
  9. akur8.com
  10. hyperexponentialhyperexponential.com
  11. gradientai.com
  12. Shift Technologyshift-technology.com
  13. Indico Dataindicodata.ai
  14. Insurance insurtechusedby.ai
  15. Insurance aiusedby.ai
  16. usedby · Akur8usedby.ai
  17. The Provant Group · Gradient AIgradientai.com
  18. Tokio Marine & Nichido Fire Insurance · Shift Technologyshift-technology.com
  19. Generali France · Shift Technologyshift-technology.com
  20. Axausedby.ai
  21. Matmutusedby.ai
  22. Maifusedby.ai
  23. Europ assistanceusedby.ai
  24. Abeille assurancesusedby.ai
  25. Ag2r la mondialeusedby.ai

Questions

Une MGA ou un courtier peut-il utiliser ces outils, ou seulement un assureur ?

Les exemples documentés incluent des non-assureurs : RB Jones est une MGA sur hyperexponential, Evolution Risk Partners et Bardon sont des MGU sur Gradient AI, et The Provant Group est un courtier. Reste à tester si le même périmètre convient à votre taille et à vos branches.

Les résultats cités sont-ils mesurés de façon indépendante ?

Pas dans les sources utilisées ici. Études, communiqués et citations sont publiés par les éditeurs ou figurent sur leurs sites ; le nombre de dossiers d'AXIS ou le gain de 50 % cité chez Guardian sont des déclarations des entreprises. Plusieurs sources datent de 2020 à 2023.