Développement

Tous deux relisent les PR avec le contexte du dépôt et des règles perso. La vraie différence : crédits partagés ou sièges, auto-hébergement publié, forges Git.

Scale AI utilise Greptile en première relecture, avec une promotion automatique très limitée. Nvidia l'auto-héberge sur Perforce et GitLab. Voici les écarts.

Que documentent Cursor, Augment Code, Warp et Factory pour mener un ticket à une pull request relue, et quand choisir chacun ? Sources des éditeurs.

De l'accès aux données à la production : un tableau Retool qui consulte et corrige, avec permissions, staging et journaux d'audit selon le forfait.

Sans équipe technique, comparez Lovable, Replit et Bubble : interface, données, contrôle des modifications et exploitation, avec un point de départ par cas.

Lovable ou Replit pour une application métier avec interface, base de données et comptes ? Lecture des documentations selon l'autonomie et la maintenance.

Un prototype Replit Agent n'est qu'un point de départ. Voyez ce que Replit fournit à chaque étape et ce qui reste à votre équipe après la publication.

Comment passer d'un prompt à une application Lovable publiée, et quels accès, données et règles de publication trancher avant d'y mettre des données réelles.

Les grands groupes français n'attendaient pas ChatGPT pour automatiser. Ce qui a changé : la vitesse d'exécution. Voici comment dépasser enfin le stade du PoC.