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HatchetusedbyAevy

Comment Aevy utilise Hatchet

ConfirméÉtude de cas de l’éditeur · Vérifié le 13 nov. 2026
Voir la preuve capturée

L’usage : comment Aevy déploie Hatchet

Aevy uses Hatchet to orchestrate AI document processing workflows for solar and wind farm assets, running tasks in parallel and giving domain experts a UI to review extraction results. They self-host Hatchet to meet security requirements for critical infrastructure data.

Autres résultats publiés

Chiffres publiés dans l’étude de cas de Hatchet. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.

50,000 documents

For large assets, document processing can involve up to 50,000 documents per project, with their previous setup taking almost a week to complete processing.

Le témoignage du client

Cette interface à elle seule valait largement le coût du passage à Hatchet.
Traduction automatique de l’anglais
Voir l’originalThat UI in itself was more than worth the switching costs of going over to Hatchet.
Ymir Egilson, CTO, Aevy — Source

Les autres entreprises qui utilisent Hatchet

Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.

DistillConfirméGreptileConfirméMotionDéclaréCapyObservéCursorObservéEnterObservé
Voir tous les clients de Hatchet

Autres témoignages

Consulter la source

Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Hatchet. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.

hatchet.run
Dernière vérification
13 nov. 2026
hatchet.runCapture de l’étude de cas de Hatchet sur AevyOuvrir la capture
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Ce que nous avons comparé à la page.

  • Le chiffre : under an hourVérifié

    Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Aevy.

  • L’extrait cité plus hautVérifié

    Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Aevy.

  • Aevy utilise HatchetVérifié

    Ligne de niveau Confirmé.

  • Le résultat lui-mêmeNon vérifié

    Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Parallel Processing at Scale: Hatchet enables Aevy to process up to 50,000 documents in under an hour through optimized parallel execution, compared to nearly a week with their previous setup.
Extrait de la page. hatchet.run