L’usage : comment AfterQuery déploie Daytona
AfterQuery builds custom environments for training and evaluating AI agents, and uses Daytona to provision isolated, long-running sandboxes on demand, replacing an in-house GKE cluster. It versions each task's sandbox with Snapshots so trials start from the latest saved state.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Daytona. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
40+ hours of engineering time saved weekly
Le témoignage du client
As a frontier applied AI research lab, the infrastructure we need often does not exist. Daytona broke that trend. Their efficient, intuitive runtime platform now powers the sandbox infrastructure for our entire environments program.Les autres entreprises qui utilisent Daytona
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
AsteroidConfirmé
BenchFlowConfirmé
CapyConfirmé
HandshakeConfirmé
Laude InstituteConfirmé
MartianConfirméConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Daytona. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
daytona.io- Dernière vérification
- 27 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 86%Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de AfterQuery.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de AfterQuery.
- AfterQuery utilise DaytonaVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Thanks to Daytona's detailed documentation and simple API, AfterQuery replaced their GKE setup with fully managed sandbox infrastructure in a single day.