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usedby
AsteroidavecDaytona

Comment Asteroid utilise Daytona

ConfirméÉtude de cas de l’éditeur · Vérifié le 27 oct. 2026
Voir la preuve capturée

L’usage : comment Asteroid déploie Daytona

Asteroid runs AI browser agents that automate workflows for healthcare and insurance organizations. It uses Daytona to spin up an isolated, ephemeral VM for each workflow execution, including Windows VMs for legacy EHR applications, and tears it down when the task finishes.

Autres résultats publiés

Chiffres publiés dans l’étude de cas de Daytona. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.

130k+

130k+ sandboxes provisioned per month with Daytona

10x

10x growth in sandbox throughput in only four months

Le témoignage du client

Daytona transformed what we could do overnight. We went from being capped at a handful of agents to confidently scaling to tens of thousands of executions per month.
Joe Hewett, Co-founder and CTO at Asteroid — Source

Les autres entreprises qui utilisent Daytona

Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.

AfterQueryConfirméBenchFlowConfirméCapyConfirméHandshakeConfirméLaude InstituteConfirméMartianConfirmé
Voir tous les clients de Daytona

Autres témoignages

Consulter la source

Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Daytona. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.

daytona.io
Dernière vérification
27 oct. 2026
daytona.ioCapture de l’étude de cas de Daytona sur AsteroidOuvrir la capture
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Ce que nous avons comparé à la page.

  • Le chiffre : 500xVérifié

    Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Asteroid.

  • L’extrait cité plus hautVérifié

    Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Asteroid.

  • Asteroid utilise DaytonaVérifié

    Ligne de niveau Confirmé.

  • Le résultat lui-mêmeNon vérifié

    Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

With Daytona, Asteroid replaced its homegrown infrastructure with a managed runtime platform that enabled consistent deployment, scaling, and monitoring of agent workflows.
Extrait de la page. daytona.io