Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Ancestry's data science team uses Labelbox's model-assisted labeling and native image and text editors to produce training signal for models that extract genealogical data from historical records. Domain experts take part in the feedback and review loop, which supports a weekly model iteration cycle.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Ancestry, pas les nôtres.
Ancestry adopted Labelbox’s model-assisted data workflows, combining automated labeling with expert human feedback directly within native image and text editors. This approach accelerated signal generation while enabling domain experts to actively participate in data processing and review.
Before Labelbox, we could train a model pretty quickly and evaluate against validation test sets, but getting data processed and reviewed took forever. Having a strong collaborative expert feedback service helped us get to a weekly iteration cycle
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Ancestry.
- Ancestry utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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