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Qui utilise Labelbox ?

Plateforme de données d'entraînement IA : annotation par experts, évaluation de LLM, environnements RL et agents. labelbox.com

29

entreprises utilisent Labelbox

20 confirmés 9 observés

29 entreprises utilisent Labelbox. 7 % sont dans le secteur Médias & Édition. Parmi les clients confirmés ou observés : Meta, NASA et Procter & Gamble. 20 d'entre elles sont confirmées par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié.Dernière vérification le 7 oct. 2026 : 29 entreprises vérifiées sur 29, à partir de 22 sources publiques.

Clients par preuve
20 confirmés, 9 observés
Premier secteur
Médias & Édition, 7 % des clients
Outil le plus proche
Weights & Biases, 2 clients communs
Site web
labelbox.com

Ce que fait Labelbox

Labelbox fournit les données qui servent à entraîner et à évaluer les modèles d'IA, en associant une plateforme d'annotation à un réseau d'experts métier (Alignerr) qui notent les réponses des modèles. Ses produits récents incluent Horizon pour les environnements d'apprentissage par renforcement et les évaluations, Terra pour les données robotiques et Recursion pour l'automatisation de l'ingénierie par agents. Sa page clients présente Google Cloud, Meta, Walmart, Procter & Gamble et le JPL de la NASA.

Rédigé par usedby à partir de labelbox.com.

Fonctionnalités principales

  • Plateforme d'annotation pour texte, audio, image et vidéo
  • Réseau Alignerr d'annotateurs experts métier
  • Données de préférence humaine pour évaluer les LLM
  • Horizon : environnements RL et évaluations pour le post-entraînement
  • Terra : données d'entraînement pour la robotique
  • Recursion : automatisation de l'ingénierie par agents

Usages courants

  • Créer des données d'entraînement pour la vision par ordinateur
  • Évaluation humaine des réponses de LLM
  • Post-entraînement par apprentissage par renforcement
  • Collecte de données robotiques

Fonctionne avec

  • GitHub
  • Jira
  • Slack
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Databricks
  • Snowflake
  • Datadog
  • Linear
  • Sentry

29 entreprises utilisent Labelbox

Chaque entreprise ci-dessous renvoie à la page publique qui montre qu'elle utilise Labelbox. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.

Clients dans le temps : apparaît quand nous aurons six mois de captures archivées.

EntrepriseSecteurPreuve
MetaMédias & Édition
NASAAérospatiale & Défense
Procter & GambleBiens de Consommation
WalmartRetail (Omnicanal)
Warner BrosMédias & Édition
EtsyMarketplace
PinterestMarTech
CriteoPublicité & AdTech
ShutterstockStreaming & Contenu
Advent Health Partners—
10 sur 29 affichées.

Par secteur

7 % des clients de Labelbox sont dans le secteur Médias & Édition.

Médias & Édition2
Aérospatiale & Défense1
Agences & Studios1
Biens de Consommation1
Intelligence Artificielle1
Autres23

Labelbox est-il fait pour votre entreprise ?

Voyez ce qu'utilisent les entreprises de votre secteur, parmi celles que nous suivons. Choisissez votre secteur.

Sur les 66 entreprises du secteur Médias & Édition présentes sur usedby, 2 sont citées comme clientes de Labelbox. 1 utilise seulement un autre outil de la catégorie ML Ops & Training.

  • Labelbox seul, 2 %
  • Labelbox et un autre outil de la catégorie ML Ops & Training, 2 %
  • Un autre outil de la catégorie ML Ops & Training seulement, 1 %
  • Aucun outil de la catégorie ML Ops & Training visible, 95 %

Ce sont les entreprises que usedby suit parce qu'une page publique les cite, souvent la page clients de Labelbox elle-même. Ce n'est pas une part de marché. Une entreprise compte une fois, quel que soit le nombre d'outils qu'elle utilise.

Ce que rapportent les clients

Résultats tels que publiés par Labelbox et ses clients. Chacun renvoie à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.

2xfaster algorithm iteration in this domain

Move AI
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

50%Reduction in average processing time to create

Blue River Technology
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

30%+estimated total time saved from queue management

Cape Analytics
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

10xcheaper expert training data

Genentech
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

50%reduction in average cost to create training data

SharperShape
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

10 head countheadcount saved by implementing Labelbox rather

Burberry
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

25%Estimated improvement in data accuracy

Walmart
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

13 to 8 secondsAverage per-page classification and expert

Advent Health Partners
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

40%gain in expert data delivery speed

Criteo
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Ancestry
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Edelman
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Nayya
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 7 oct. 2026
What Labelbox has massively helped us with is fast iterations on our algorithms, helping us move twice as fast in this domain. The results we received from it are magnificent and their user interface is the best we’ve seen for supporting our training data efforts.
Mark Endemano, CEO of Move.ai, Move AI. Source, Capturé le 7 oct. 2026
Labelbox is so easy to use. The documentation is accessible, and the expert feedback pipeline is straightforward. We just had to upload our data, customize the editor to our exact requirements, and go. We had actually budgeted a week to get it set up, but we were done in a day.
Jake Lee, Data Scientist, Jet Propulsion Laboratory, NASA. Source, Capturé le 7 oct. 2026
Ici, 12 sur 15 études de cas de Labelbox.Parcourir les études de cas de tous les outils

Avant d'acheter Labelbox

Ce que Labelbox publie sur les points que les acheteurs vérifient en premier, avec la source et la date de vérification.

Pas encore vérifiéNous n'avons pas encore vérifié les tarifs, la sécurité ni les conditions sur les données de Labelbox.

Questions à poser pendant la démo

  1. Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
  2. Combien coûte un pilote, et qu'est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
  3. Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
  4. Comment Labelbox fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?

Alternatives à Labelbox

Les outils les plus souvent comparés à Labelbox, avec les clients qu'ils partagent.

OutilClientsEn commun avec LabelboxComparer
Weights & Biases55 clients, 2 en commun552Labelbox vs Weights & Biases
H2O.ai42 clients, 0 en commun420Labelbox vs H2O.ai
Anyscale23 clients, 1 en commun231Labelbox vs Anyscale
Encord25 clients, 0 en commun250Labelbox vs Encord
DataRobot24 clients, 0 en commun240Labelbox vs DataRobot

Questions sur Labelbox

Qui utilise Labelbox ?

29 entreprises utilisent Labelbox, dont Meta, NASA et Procter & Gamble.

Quels secteurs utilisent Labelbox ?

Les secteurs qui comptent le plus de clients de Labelbox sont Médias & Édition (2), Aérospatiale & Défense (1) et Agences & Studios (1).

Quelles sont les alternatives à Labelbox ?

Les outils les plus souvent comparés à Labelbox sont Weights & Biases (55 clients, 2 en commun), H2O.ai (42 clients, 0 en commun), Anyscale (23 clients, 1 en commun) et Encord (25 clients, 0 en commun). Voir toutes les alternatives à Labelbox.

Comment usedby sait-il qui utilise Labelbox ?

Chaque entreprise renvoie à une page publique qui la nomme : la page clients de Labelbox, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Que veulent dire confirmé, observé et signal ?

Confirmé (20) : une étude de cas, une citation nominative ou un communiqué de presse. Observé (9) : Labelbox montre l'entreprise sur ses propres pages, par exemple un mur de logos. Signal (0) : une offre d'emploi montre que les salariés de l'entreprise utilisent Labelbox, la preuve la plus faible. Chaque niveau compte comme client, et chaque ligne affiche son niveau.

Cette liste est-elle à jour ?

La vérification la plus récente date du 7 octobre 2026, et 29 entreprises sur 29 de cette liste ont été vérifiées à ce jour. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Changements et sources

Nouveaux clients

Aucun nouveau client pour l'instant. Le suivi de Labelbox a commencé le 7 octobre 2026. Les nouveaux clients apparaissent après deux vérifications complètes de ses pages.

D'où viennent ces données

Page clients labelbox.com/customersCapturée le 7 oct. 2026
22 études de cas, citations et communiquésDernière capture le 7 oct. 2026