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Un outil, une entreprise

Comment Criteo utilise Labelbox

40%

“a 40% gain in expert data delivery speed”

Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Criteo uses Labelbox Annotate as a data engine to produce expert-reviewed training signal from unstructured image data. This supports background removal for better product identification and classifying whether a web page is safe (age-appropriate) for brand-safe ad targeting.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Criteo, pas les nôtres.

Criteo's Publisher Content Analysis team immediately saw a 40% gain in expert data delivery speed and comparable gains in signal quality.

Extrait de la page. labelbox.com, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 40%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Criteo.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Criteo.
  • Criteo utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

8 seconds“with active learning and model-assisted workflows, the average dropped to 8 seconds”Advent Health Partners utilise Labelbox. Un autre client de Labelbox50%“cut average processing times to create training data by 50%”Blue River Technology utilise Labelbox. Un autre client de Labelbox70%“70% improvement in time savings for generating insights from images.”Burberry utilise Labelbox. Un autre client de Labelbox