70%
“70% improvement in time savings for generating insights from images.”
Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Burberry uses Labelbox inside its Databricks Lakehouse Platform to label marketing images and produce the visual signal that trains its object detection and classification models. Marketing users score candidate images against models that predict campaign engagement by channel and region.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Burberry, pas les nôtres.
- 10 head count“10 head count saved by implementing Labelbox rather than building in-house.”
- 4 years“4 years of continually decreasing total cost of ownership (TCO) with Databricks.”
Generating insights on images used to take two months of hands-on data science work; on Labelbox it's a two-hour self-service process.
With Databricks Lakehouse Platform and Labelbox, we’re able to realize our full ambition of creatively led, data-driven content creation.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 70%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Burberry.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Burberry.
- Burberry utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




