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Qui utilise Databricks ?

Plateforme d'analytics unifiée pour la data et l'IA databricks.com

38

entreprises utilisent Databricks

15 confirmés 11 observés 12 signaux

38 entreprises utilisent Databricks. 11 % sont dans le secteur Fintech & Paiements. Parmi les clients confirmés ou observés : Mastercard, Mercedes Benz et OpenAI. 15 d'entre elles sont confirmées par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié.Dernière vérification le 8 oct. 2026 : 37 entreprises vérifiées sur 38, à partir de 25 sources publiques.

Clients par preuve
15 confirmés, 11 observés, 12 signaux
Premier secteur
Fintech & Paiements, 11 % des clients
Tarifs
Data Engineering: à partir de $0.15 / DBU; Data Warehousing: à partir de $0.22 / DBU; Interactive workloads: à partir de $0.40 / DBU; Operational Database: à partir de $0.069 / CU; Artificial Intelligence: à partir de $0.07 / DBU; Genie: à partir de $0.07 / DBUSource : databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026
Outil le plus proche
Monte Carlo, 5 clients communs

Ce que fait Databricks

Databricks est une plateforme unifiée d'analyse de données basée sur Apache Spark. Elle offre un environnement collaboratif pour l'ingénierie des données, la data science et le machine learning, avec un support natif de l'architecture lakehouse et des pratiques MLOps.

Rédigé par usedby à partir de databricks.com.

Fonctionnalités principales

  • Unity Catalog
  • Delta Lake
  • Intégration MLflow
  • Notebooks collaboratifs
  • Clusters à mise à l'échelle automatique
  • Analytics SQL

Usages courants

  • Ingénierie des données
  • Machine learning
  • Analytics en temps réel
  • Collaboration en data science
  • Pipelines ETL
  • Fine-tuning de LLM

À quoi les clients l'utilisent

Équipes citées sur 14 lignes clients

Ingénierie11
Data1
Opérations1
Autres équipes1

38 entreprises utilisent Databricks

Chaque entreprise ci-dessous renvoie à la page publique qui montre qu'elle utilise Databricks. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.

Clients dans le temps : apparaît quand nous aurons six mois de captures archivées.

EntrepriseSecteurPremière preuve publiquePreuve
MastercardFintech & Paiements—
Mercedes BenzIndustrie Automobile—
OpenAIIntelligence Artificielle—
ToyotaIndustrie Automobile—
AdidasMode & Habillement—
AdobeMarTech—
HeinekenBiens de Consommation—
KPMGComptabilité & Audit—
Prada GroupMode & Habillement—
Rolls-RoyceAérospatiale & Défense—
10 sur 38 affichées.

Par secteur

11 % des clients de Databricks sont dans le secteur Fintech & Paiements.

Fintech & Paiements4
Mode & Habillement4
Industrie Automobile3
Aviation & Compagnies Aériennes2
Biens de Consommation2
Autres23

Databricks est-il fait pour votre entreprise ?

Voyez ce qu'utilisent les entreprises de votre secteur, parmi celles que nous suivons. Choisissez votre secteur.

Sur les 131 entreprises du secteur Fintech & Paiements présentes sur usedby, 2 sont citées comme clientes de Databricks. 12 utilisent seulement un autre outil de la catégorie Data Cloud & Analytics.

  • Databricks seul, 2 %
  • Databricks et un autre outil de la catégorie Data Cloud & Analytics, 0 %
  • Un autre outil de la catégorie Data Cloud & Analytics seulement, 9 %
  • Aucun outil de la catégorie Data Cloud & Analytics visible, 89 %

Ce sont les entreprises que usedby suit parce qu'une page publique les cite, souvent la page clients de Databricks elle-même. Ce n'est pas une part de marché. Une entreprise compte une fois, quel que soit le nombre d'outils qu'elle utilise.

Ce que rapportent les clients

Résultats tels que publiés par Databricks et ses clients. Chacun renvoie à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.

10,000+inventory simulations run across all parts and facilities

Shell
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

70%Reduction in ETL pipeline creation time

Columbia
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

1,000+dashboards built for insights to improve supply

Barilla
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

60%latency reduction, cutting average response time

Adidas
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

Lire l'étude de cas

KPMG
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Nasdaq
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Rolls-Royce
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Heineken
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026

Lire l'étude de cas

Mastercard
Étude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
Azure Databricks has enabled KPMG to modernize the data estate with a platform that powers data transformation, analytics and AI workloads, meeting our emerging AI requirements across the firm while also reducing complexity and costs.
Jodi Morton, Chief Data Officer, KPMG. Source, Capturé le 2 oct. 2026
One of the benefits of this platform is how fast people can come up to speed on it. All that data is coming in, and more business units are using it across the enterprise in a self-service manner that was not possible before,
Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear, Columbia. Source, Capturé le 2 oct. 2026

Avant d'acheter Databricks

Ce que Databricks publie sur les points que les acheteurs vérifient en premier, avec la source et la date de vérification.

Conditions de traitement des donnéesUn accord de traitement des données est disponible.databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026
Essai gratuitEssai gratuit ou offre gratuite disponible.databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026
IntégrationsPyCharm, VS Codedatabricks.com, vérifié le 5 oct. 2026
TarifsData Engineering: à partir de $0.15 / DBU; Data Warehousing: à partir de $0.22 / DBU; Interactive workloads: à partir de $0.40 / DBU; Operational Database: à partir de $0.069 / CU; Artificial Intelligence: à partir de $0.07 / DBU; Genie: à partir de $0.07 / DBUdatabricks.com, vérifié le 5 oct. 2026

Questions à poser pendant la démo

  1. Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
  2. Combien coûte un pilote, et qu'est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
  3. Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
  4. Comment Databricks fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?

Alternatives à Databricks

Les outils les plus souvent comparés à Databricks, avec les clients qu'ils partagent.

OutilClientsEn commun avec DatabricksComparer
Monte Carlo69 clients, 5 en commun695Databricks vs Monte Carlo
Snowflake43 clients, 7 en commun437Databricks vs Snowflake
Hightouch52 clients, 3 en commun523Databricks vs Hightouch
ThoughtSpot63 clients, 0 en commun630Databricks vs ThoughtSpot
Hex29 clients, 0 en commun290Databricks vs Hex

Questions sur Databricks

Qui utilise Databricks ?

38 entreprises utilisent Databricks, dont Mastercard, Mercedes Benz et OpenAI.

Quels secteurs utilisent Databricks ?

Les secteurs qui comptent le plus de clients de Databricks sont Fintech & Paiements (4), Mode & Habillement (4) et Industrie Automobile (3).

Quelles sont les alternatives à Databricks ?

Les outils les plus souvent comparés à Databricks sont Monte Carlo (69 clients, 5 en commun), Snowflake (43 clients, 7 en commun), Hightouch (52 clients, 3 en commun) et ThoughtSpot (63 clients, 0 en commun). Voir toutes les alternatives à Databricks.

Comment usedby sait-il qui utilise Databricks ?

Chaque entreprise renvoie à une page publique qui la nomme : la page clients de Databricks, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Que veulent dire confirmé, observé et signal ?

Confirmé (15) : une étude de cas, une citation nominative ou un communiqué de presse. Observé (11) : Databricks montre l'entreprise sur ses propres pages, par exemple un mur de logos. Signal (12) : une offre d'emploi montre que les salariés de l'entreprise utilisent Databricks, la preuve la plus faible. Chaque niveau compte comme client, et chaque ligne affiche son niveau.

Cette liste est-elle à jour ?

La vérification la plus récente date du 8 octobre 2026, et 37 entreprises sur 38 de cette liste ont été vérifiées à ce jour. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Changements et sources

Nouveaux clients

Aucun nouveau client pour l'instant. Le suivi de Databricks a commencé le 2 octobre 2026. Les nouveaux clients apparaissent après deux vérifications complètes de ses pages.

D'où viennent ces données

Page clients databricks.com/customersCapturée le 2 oct. 2026
12 études de cas, citations et communiquésDernière capture le 2 oct. 2026
12 clients prouvés seulement par des offres d'emploiPreuve la plus faible, marquée Signal dans la liste