
Qui utilise Databricks ?
Plateforme d'analytics unifiée pour la data et l'IA databricks.com
38
entreprises utilisent Databricks
38 entreprises utilisent Databricks. 11 % sont dans le secteur Fintech & Paiements. Parmi les clients confirmés ou observés : Mastercard, Mercedes Benz et OpenAI. 15 d'entre elles sont confirmées par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié.Dernière vérification le 8 oct. 2026 : 37 entreprises vérifiées sur 38, à partir de 25 sources publiques.
- Catégorie
- Data Cloud & Analytics
- Clients par preuve
- 15 confirmés, 11 observés, 12 signaux
- Premier secteur
- Fintech & Paiements, 11 % des clients
- Tarifs
- Data Engineering: à partir de $0.15 / DBU; Data Warehousing: à partir de $0.22 / DBU; Interactive workloads: à partir de $0.40 / DBU; Operational Database: à partir de $0.069 / CU; Artificial Intelligence: à partir de $0.07 / DBU; Genie: à partir de $0.07 / DBUSource : databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026
- Outil le plus proche
- Monte Carlo, 5 clients communs
- Site web
- databricks.com
Ce que fait Databricks
Databricks est une plateforme unifiée d'analyse de données basée sur Apache Spark. Elle offre un environnement collaboratif pour l'ingénierie des données, la data science et le machine learning, avec un support natif de l'architecture lakehouse et des pratiques MLOps.
Rédigé par usedby à partir de databricks.com.
Fonctionnalités principales
Usages courants
38 entreprises utilisent Databricks
Chaque entreprise ci-dessous renvoie à la page publique qui montre qu'elle utilise Databricks. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.
Clients dans le temps : apparaît quand nous aurons six mois de captures archivées.
| Entreprise | Secteur | Première preuve publique | Preuve |
|---|---|---|---|
Mastercard | Fintech & Paiements | — | |
Mercedes Benz | Industrie Automobile | — | |
OpenAI | Intelligence Artificielle | — | |
Toyota | Industrie Automobile | — | |
Adidas | Mode & Habillement | — | |
Adobe | MarTech | — | |
Heineken | Biens de Consommation | — | |
KPMG | Comptabilité & Audit | — | |
Prada Group | Mode & Habillement | — | |
Rolls-Royce | Aérospatiale & Défense | — |
Databricks est-il fait pour votre entreprise ?
Voyez ce qu'utilisent les entreprises de votre secteur, parmi celles que nous suivons. Choisissez votre secteur.
Sur les 131 entreprises du secteur Fintech & Paiements présentes sur usedby, 2 sont citées comme clientes de Databricks. 12 utilisent seulement un autre outil de la catégorie Data Cloud & Analytics.
- Databricks seul, 2 %
- Databricks et un autre outil de la catégorie Data Cloud & Analytics, 0 %
- Un autre outil de la catégorie Data Cloud & Analytics seulement, 9 %
- Aucun outil de la catégorie Data Cloud & Analytics visible, 89 %
Ce sont les entreprises que usedby suit parce qu'une page publique les cite, souvent la page clients de Databricks elle-même. Ce n'est pas une part de marché. Une entreprise compte une fois, quel que soit le nombre d'outils qu'elle utilise.
Ce que rapportent les clients
Résultats tels que publiés par Databricks et ses clients. Chacun renvoie à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.

10,000+inventory simulations run across all parts and facilities
ShellÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
70%Reduction in ETL pipeline creation time
ColumbiaÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
1,000+dashboards built for insights to improve supply
BarillaÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
60%latency reduction, cutting average response time
AdidasÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
Lire l'étude de cas
KPMGÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
Lire l'étude de cas
NasdaqÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
Lire l'étude de cas
Rolls-RoyceÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
Lire l'étude de cas
HeinekenÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026
Lire l'étude de cas
MastercardÉtude de cas de l'éditeurCapturé le 2 oct. 2026Azure Databricks has enabled KPMG to modernize the data estate with a platform that powers data transformation, analytics and AI workloads, meeting our emerging AI requirements across the firm while also reducing complexity and costs.One of the benefits of this platform is how fast people can come up to speed on it. All that data is coming in, and more business units are using it across the enterprise in a self-service manner that was not possible before,Avant d'acheter Databricks
Ce que Databricks publie sur les points que les acheteurs vérifient en premier, avec la source et la date de vérification.
| Conditions de traitement des données | Un accord de traitement des données est disponible. | databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026 |
|---|---|---|
| Essai gratuit | Essai gratuit ou offre gratuite disponible. | databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026 |
| Intégrations | PyCharm, VS Code | databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026 |
| Tarifs | Data Engineering: à partir de $0.15 / DBU; Data Warehousing: à partir de $0.22 / DBU; Interactive workloads: à partir de $0.40 / DBU; Operational Database: à partir de $0.069 / CU; Artificial Intelligence: à partir de $0.07 / DBU; Genie: à partir de $0.07 / DBU | databricks.com, vérifié le 5 oct. 2026 |
Questions à poser pendant la démo
- Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
- Combien coûte un pilote, et qu'est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
- Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
- Comment Databricks fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?
Alternatives à Databricks
Les outils les plus souvent comparés à Databricks, avec les clients qu'ils partagent.
| Outil | Clients | En commun avec Databricks | Comparer |
|---|---|---|---|
Monte Carlo69 clients, 5 en commun | 69 | 5 | Databricks vs Monte Carlo |
Snowflake43 clients, 7 en commun | 43 | 7 | Databricks vs Snowflake |
Hightouch52 clients, 3 en commun | 52 | 3 | Databricks vs Hightouch |
ThoughtSpot63 clients, 0 en commun | 63 | 0 | Databricks vs ThoughtSpot |
Hex29 clients, 0 en commun | 29 | 0 | Databricks vs Hex |
Questions sur Databricks
Qui utilise Databricks ?
38 entreprises utilisent Databricks, dont Mastercard, Mercedes Benz et OpenAI.
Quels secteurs utilisent Databricks ?
Les secteurs qui comptent le plus de clients de Databricks sont Fintech & Paiements (4), Mode & Habillement (4) et Industrie Automobile (3).
Quelles sont les alternatives à Databricks ?
Les outils les plus souvent comparés à Databricks sont Monte Carlo (69 clients, 5 en commun), Snowflake (43 clients, 7 en commun), Hightouch (52 clients, 3 en commun) et ThoughtSpot (63 clients, 0 en commun). Voir toutes les alternatives à Databricks.
Comment usedby sait-il qui utilise Databricks ?
Chaque entreprise renvoie à une page publique qui la nomme : la page clients de Databricks, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.
Que veulent dire confirmé, observé et signal ?
Confirmé (15) : une étude de cas, une citation nominative ou un communiqué de presse. Observé (11) : Databricks montre l'entreprise sur ses propres pages, par exemple un mur de logos. Signal (12) : une offre d'emploi montre que les salariés de l'entreprise utilisent Databricks, la preuve la plus faible. Chaque niveau compte comme client, et chaque ligne affiche son niveau.
Cette liste est-elle à jour ?
La vérification la plus récente date du 8 octobre 2026, et 37 entreprises sur 38 de cette liste ont été vérifiées à ce jour. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.
Changements et sources
Nouveaux clients
Aucun nouveau client pour l'instant. Le suivi de Databricks a commencé le 2 octobre 2026. Les nouveaux clients apparaissent après deux vérifications complètes de ses pages.










