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Un outil, une entreprise

Comment Columbia utilise Databricks

70%

“achieving a 70% reduction in ETL pipeline creation time”

Tel que publié sur databricks.com. Capturé par usedby le 2 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Columbia's enterprise information management team moved to Azure Databricks and Delta Lake to build ETL pipelines that support both batch and real-time workloads. The curated data feeds analysts, data scientists and business units across the company for reporting, model training and forecasting.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Databricks et de Columbia, pas les nôtres.

  • 48x“reducing the amount of time to process ETL workloads from 4 hours to only 5 minutes, 48x improvement”

Databricks has helped Columbia’s EIM team accelerate ETL and data preparation, achieving a 70% reduction in ETL pipeline creation time while reducing the amount of time to process ETL workloads from 4 hours to only 5 minutes, 48x improvement.

Extrait de la page. databricks.com, capturée le 2 oct. 2026

One of the benefits of this platform is how fast people can come up to speed on it. All that data is coming in, and more business units are using it across the enterprise in a self-service manner that was not possible before,

Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear, Columbia. Source, capturée le 2 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.

  • Le chiffre : 70%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Columbia.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Columbia.
  • Columbia utilise DatabricksVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 2 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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60%“Latency dropped by 60%, cutting average response time from 15.5 seconds to six.”Adidas utilise Databricks. Un autre client de Databricks2,000“supporting the decision-making of over 2,000 data users across the company”Barilla utilise Databricks. Un autre client de Databricks850“over 850 active power users successfully utilizing Databricks”KPMG utilise Databricks. Un autre client de Databricks