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Un outil, une entreprise

Comment Mastercard utilise Databricks

Tel que publié sur databricks.com. Capturé par usedby le 2 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Mastercard uses Databricks for AI governance and data responsibility, aiming to get more value from enterprise data for personalization, tool efficiency and fraud prevention while keeping AI use ethical.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Databricks et de Mastercard, pas les nôtres.

Mastercard needed to extract more value from enterprise data for personalization, tool efficiency and fraud prevention across its global network while ensuring data responsibility and ethical AI use.

Extrait de la page. databricks.com, capturée le 2 oct. 2026

For any use case, AI agents come down to three things: quality, scale, and trust. This partnership between Databricks and OpenAI provides us the opportunity to build trusted AI agents.

Greg Ulrich, Chief AI and Data Officer, Mastercard. Source, capturée le 2 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Mastercard.
  • Mastercard utilise DatabricksVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 2 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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60%“Latency dropped by 60%, cutting average response time from 15.5 seconds to six.”Adidas utilise Databricks. Un autre client de Databricks10 times“I’d estimate we’re at least 10 times more efficient during the planning process.”Bolt utilise Pigment. Même secteur : Fintech & Paiements3x“Accelerated inbound processing and pipelining by 3x”Bill utilise Findem. Même secteur : Fintech & Paiements