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Un outil, une entreprise

Comment Advent Health Partners utilise Labelbox

8 seconds

“with active learning and model-assisted workflows, the average dropped to 8 seconds”

Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Advent Health Partners uses Labelbox as a data engine to turn unstructured medical records into labeled training data for its OCR and NLP models. It combines model-assisted workflows, active learning, and expert human review to classify pages and evaluate entity-extraction accuracy.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Advent Health Partners, pas les nôtres.

  • 25 hours“we have been able to cut a full 25 hours we have been able to cut a full 25 hours from the process of generating high-quality AI data”

Classifying and providing expert feedback each page used to take about 13 seconds; with active learning and model-assisted workflows, the average dropped to 8 seconds.

Extrait de la page. labelbox.com, capturée le 7 oct. 2026

By using Labelbox's model-assisted workflows, we have been able to cut a full 25 hours we have been able to cut a full 25 hours from the process of generating high-quality AI data, and we’ve found that our experts have an easier time through a software-first approach

Robert Coop, Chief AI Officer, Advent Health Partners. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 8 secondsVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Advent Health Partners.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Advent Health Partners.
  • Advent Health Partners utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

50%“cut average processing times to create training data by 50%”Blue River Technology utilise Labelbox. Un autre client de Labelbox70%“70% improvement in time savings for generating insights from images.”Burberry utilise Labelbox. Un autre client de Labelbox30%+“saved an estimated 30%+ in total time, plus months of custom development work in engineering hours”Cape Analytics utilise Labelbox. Un autre client de Labelbox