Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Nayya, an AI-first company that recommends employer benefit plans, uses Labelbox to produce labeled data for offline model training, live prediction evaluation, and expert verification. Its actuaries use Labelbox's Python SDK to see how the model generates predictions and to evaluate them.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Nayya, pas les nôtres.
Nayya uses Labelbox as a data engine to train models faster through streamlined signal production and collaboration. For never-labeled data, a strong QA process speeds cataloging and extraction from disparate sources.
The model-assisted workflow within Labelbox allows us to do this at scale and build a repeatable process for our data scientists as well as any subject matter experts that work with us,
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Nayya.
- Nayya utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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