Qui utilise Weights & Biases ?
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55
entreprises utilisent Weights & Biases
55 entreprises utilisent Weights & Biases. 15 % sont dans le secteur Intelligence Artificielle. Parmi les clients confirmés ou observés : Microsoft, OpenAI et Toyota. 43 d'entre elles sont confirmées par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié.Dernière vérification le 3 oct. 2026 : 55 entreprises vérifiées sur 55, à partir de 13 sources publiques.
- Catégorie
- ML Ops & Training
- Clients par preuve
- 43 confirmés, 12 observés
- Premier secteur
- Intelligence Artificielle, 15 % des clients
- Outil le plus proche
- H2O.ai, aucun client commun pour l'instant
- Site web
- wandb.ai
Ce que fait Weights & Biases
Plateforme ML complète pour le suivi des expérimentations, le développement de modèles et le déploiement. La référence pour les équipes ML chez Microsoft, Meta, NVIDIA et bien d'autres.
Rédigé par usedby à partir de wandb.ai.
Fonctionnalités principales
Usages courants
55 entreprises utilisent Weights & Biases
Chaque entreprise ci-dessous renvoie à la page publique qui montre qu'elle utilise Weights & Biases. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.
| Entreprise | Secteur | Première preuve publique | Preuve |
|---|---|---|---|
 Microsoft | Services IT & Intégration | Au plus tard en oct. 2023 | |
 OpenAI | Intelligence Artificielle | Au plus tard en nov. 2024 | |
 Toyota | Industrie Automobile | Au plus tard en nov. 2024 | |
 Meta | Médias & Édition | Au plus tard en sept. 2025 | |
 Nvidia | Intelligence Artificielle | — | |
 Samsung | Télécommunications | — | |
 Salesforce | Sales Tech & CRM | Au plus tard en nov. 2024 | |
 Shell | Énergie & Cleantech | — | |
 Siemens | Industrie Manufacturière | Au plus tard en mars 2025 | |
 AstraZeneca | Biotech & Pharma | — |
Weights & Biases est-il fait pour votre entreprise ?
Voyez ce qu'utilisent les entreprises de votre secteur, parmi celles que nous suivons. Choisissez votre secteur.
Sur les 117 entreprises du secteur Intelligence Artificielle présentes sur usedby, 8 sont citées comme clientes de Weights & Biases. 11 utilisent seulement un autre outil de la catégorie ML Ops & Training.
- Weights & Biases seul, 6 %
- Weights & Biases et un autre outil de la catégorie ML Ops & Training, 1 %
- Un autre outil de la catégorie ML Ops & Training seulement, 9 %
- Aucun outil de la catégorie ML Ops & Training visible, 84 %
Ce sont les entreprises que usedby suit parce qu'une page publique les cite, souvent la page clients de Weights & Biases elle-même. Ce n'est pas une part de marché. Une entreprise compte une fois, quel que soit le nombre d'outils qu'elle utilise.
Ce que rapportent les clients
Résultats tels que publiés par Weights & Biases et ses clients. Chacun renvoie à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.
10xvelocity from experiment tracking
Woven by ToyotaÉtude de cas de l'éditeurPublié le 20 févr. 2024
Lire l'étude de cas
ReelDataÉtude de cas de l'éditeurPublié le 21 janv. 2026
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DecartÉtude de cas de l'éditeurPublié le 10 juin 2026
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RadAIÉtude de cas de l'éditeurPublié le 5 août 2026
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JetBrainsÉtude de cas de l'éditeurPublié le 5 août 2026
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NEURA RoboticsÉtude de cas de l'éditeurPublié le 18 août 2026
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CanvaÉtude de cas de l'éditeurPublié le 10 avr. 2024Tying into Weights & Biases allows us a single source of truth. If we’re training a model, it automatically gets to the platform, artifacts are generated, the dashboards are there. When I took over as the head of AI, I was able to just simply go into Weights & Biases and get up to speed really quickly.It was neat and easy to integrate [using the Weights & Biases Python SDK],” said VP of Research Anthony Platanios. “The Python SDK is very straightforward and the W&B platform provides useful and detailed monitoring for our training jobs — that’s why we started using it.Avant d'acheter Weights & Biases
Ce que Weights & Biases publie sur les points que les acheteurs vérifient en premier, avec la source et la date de vérification.
| Statut de l'éditeur | Renommé CoreWeave Forge ; son site redirige désormais vers coreweave.com. | id.coreweave.com, vérifié le 4 oct. 2026 |
|---|
Questions à poser pendant la démo
- Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
- Combien coûte un pilote, et qu'est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
- Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
- Comment Weights & Biases fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?
Alternatives à Weights & Biases
Les outils les plus souvent comparés à Weights & Biases, avec les clients qu'ils partagent.
| Outil | Clients | En commun avec Weights & Biases | Comparer |
|---|---|---|---|
 H2O.ai42 clients, 0 en commun | 42 | 0 | Weights & Biases vs H2O.ai |
 Labelbox29 clients, 2 en commun | 29 | 2 | Weights & Biases vs Labelbox |
 Encord25 clients, 2 en commun | 25 | 2 | Weights & Biases vs Encord |
 Anyscale23 clients, 1 en commun | 23 | 1 | Weights & Biases vs Anyscale |
 Domino Data Lab17 clients, 2 en commun | 17 | 2 | Weights & Biases vs Domino Data Lab |
Questions sur Weights & Biases
Qui utilise Weights & Biases ?
55 entreprises utilisent Weights & Biases, dont Microsoft, OpenAI et Toyota.
Quels secteurs utilisent Weights & Biases ?
Les secteurs qui comptent le plus de clients de Weights & Biases sont Intelligence Artificielle (8), Biotech & Pharma (2) et Gaming & Esports (2).
Quelles sont les alternatives à Weights & Biases ?
Les outils les plus souvent comparés à Weights & Biases sont H2O.ai (42 clients, 0 en commun), Labelbox (29 clients, 2 en commun), Encord (25 clients, 2 en commun) et Anyscale (23 clients, 1 en commun). Voir toutes les alternatives à Weights & Biases.
Comment usedby sait-il qui utilise Weights & Biases ?
Chaque entreprise renvoie à une page publique qui la nomme : la page clients de Weights & Biases, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.
Que veulent dire confirmé, observé et signal ?
Confirmé (43) : une étude de cas, une citation nominative ou un communiqué de presse. Observé (12) : Weights & Biases montre l'entreprise sur ses propres pages, par exemple un mur de logos. Signal (0) : une offre d'emploi montre que les salariés de l'entreprise utilisent Weights & Biases, la preuve la plus faible. Chaque niveau compte comme client, et chaque ligne affiche son niveau.
Cette liste est-elle à jour ?
La vérification la plus récente date du 3 octobre 2026, et 55 entreprises sur 55 de cette liste ont été vérifiées à ce jour. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.
Changements et sources
Nouveaux clients
Nous n'avons pas encore commencé à suivre les changements de cet outil.