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usedby

Tel que publié sur wandb.ai, octobre 2023. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

M-KOPA's data science team uses the Weights & Biases Model Registry as a central hub to track, promote and audit production forecasting and credit-related models. Protected aliases and role-based access controls manage promotion from challenger to QA to production.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weights & Biases et de M-KOPA, pas les nôtres.

Today, the entire process is managed through W&B Registry, via Protected Aliases. Protected aliases represent key stages of the M-KOPA model development pipeline – such as staging, QA, Challenger, or different model version numbers.

Extrait de la page. wandb.ai, capturée le 8 oct. 2026

Using the W&B Model Registry for model promotion has been extremely useful. Having the full history of the model available also makes it very easy for other departments – like product management – to help manage the deployment process.

Benedict Eugine, Data Scientist, M-KOPA. Source, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de M-KOPA.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • M-KOPA utilise Weights & BiasesVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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10x“Experiment tracking has given us 10x velocity”Woven by Toyota utilise Weights & Biases. Un autre client de Weights & Biases62,000 models“the team has used W&B to train 62,000 models over the span of 271,000 hours”Aleph Alpha utilise Weights & Biases. Un autre client de Weights & Biasesover three thousand“W&B has helped train over three thousand personal models”Personal AI utilise Weights & Biases. Un autre client de Weights & Biases