Aller au contenu principal
usedby
Un outil, une entreprise

Comment Lyft utilise Weights & Biases

4.3x

“we speeded up EEF training by 4.3x and also improved model accuracies”

Tel que publié sur wandb.ai, octobre 2023. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Lyft Level 5 used Weights & Biases, alongside its internal ML framework Jadoo, to run experiments on end-to-end camera-lidar fusion models for 3D detection in autonomous vehicles. The experiments compared fusion strategies, model capacity, data augmentation, and training speed optimizations.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weights & Biases et de Lyft, pas les nôtres.

  • 1.2x“We used the automatic mixed-precision from PyTorch and further speeded up training by 1.2x, reduced GPU memory footprint without regressing model accuracies.”
  • 2.3x“This reduced compute and data loading time and led to 2.3x faster training.”
  • 2x“This further led to 2x faster training than using full-res images without much accuracy regression.”
  • 1.5%“we observed better accuracies (shown below: +1.5% AP@0.5 for pedestrians).”

With the help from both image dropout and half-res images, we speeded up EEF training by 4.3x and also improved model accuracies.

Extrait de la page. wandb.ai, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • Le chiffre : 4.3xVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Lyft.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Lyft.
  • Les nombres de notre résuméVérifiéChacun est imprimé sur la page.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Lyft utilise Weights & BiasesVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

10x“Experiment tracking has given us 10x velocity”Woven by Toyota utilise Weights & Biases. Un autre client de Weights & Biases62,000 models“the team has used W&B to train 62,000 models over the span of 271,000 hours”Aleph Alpha utilise Weights & Biases. Un autre client de Weights & Biasesover three thousand“W&B has helped train over three thousand personal models”Personal AI utilise Weights & Biases. Un autre client de Weights & Biases