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usedby

Qui utilise Encord ?

Plateforme de données IA multimodales pour annoter, trier et évaluer les données d'entraînement, axée IA physique. encord.com

25

entreprises utilisent Encord

11 confirmés 14 observés

25 entreprises utilisent Encord. 4 % sont dans le secteur Assurance & InsurTech. Parmi les clients confirmés ou observés : Hitachi, Axa et Mayo Clinic. 11 d'entre elles sont confirmées par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié.Dernière vérification le 7 oct. 2026 : 25 entreprises vérifiées sur 25, à partir de 13 sources publiques.

Clients par preuve
11 confirmés, 14 observés
Premier secteur
Assurance & InsurTech, 4 % des clients
Hébergement des données
US, EUSource : encord.com, vérifié le 7 oct. 2026
Outil le plus proche
Weights & Biases, 2 clients communs
Site web
encord.com

Ce que fait Encord

Encord est une plateforme d'infrastructure de données pour gérer, trier et annoter des données d'entraînement multimodales comme la vidéo, le LiDAR, l'audio, le texte et les flux de capteurs. Elle prend en charge le RLHF et l'évaluation par grilles des modèles en production, et propose des services managés d'annotation et de collecte de données. Les témoignages clients de son site incluent UiPath, Hudl, Zeitview, UVeye et Pickle Robot.

Rédigé par usedby à partir de encord.com.

Fonctionnalités principales

  • Annotation native de vidéo, LiDAR, audio et fusion de capteurs
  • Tri des données par embeddings et recherche de cas limites
  • RLHF et évaluation des modèles par grilles
  • Traçabilité des annotations et contrôles qualité
  • Annotation par experts et collecte de données managées

Usages courants

  • Données d'entraînement pour la robotique et les véhicules autonomes
  • Développement de modèles de vision par ordinateur
  • Évaluation des modèles en production
  • Création de modèles du monde et de modèles VLA

25 entreprises utilisent Encord

Chaque entreprise ci-dessous renvoie à la page publique qui montre qu'elle utilise Encord. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.

Clients dans le temps : apparaît quand nous aurons six mois de captures archivées.

EntrepriseSecteurPreuve
HitachiIndustrie Manufacturière
AxaAssurance & InsurTech
Mayo ClinicHôpitaux & Soins
UIPathIntelligence Artificielle
Archetype AI—
Hudl—
OnsiteIQ—
Pickle Robot—
Thoro.ai—
UVeye—
10 sur 25 affichées.

Par secteur

4 % des clients de Encord sont dans le secteur Assurance & InsurTech.

Assurance & InsurTech1
Hôpitaux & Soins1
Industrie Automobile1
Industrie Manufacturière1
Intelligence Artificielle1
Autres20

Encord est-il fait pour votre entreprise ?

Voyez ce qu'utilisent les entreprises de votre secteur, parmi celles que nous suivons. Choisissez votre secteur.

Sur les 139 entreprises du secteur Assurance & InsurTech présentes sur usedby, 1 est citée comme clientes de Encord. 4 utilisent seulement un autre outil de la catégorie ML Ops & Training.

  • Encord seul, 1 %
  • Encord et un autre outil de la catégorie ML Ops & Training, 0 %
  • Un autre outil de la catégorie ML Ops & Training seulement, 3 %
  • Aucun outil de la catégorie ML Ops & Training visible, 96 %
Dont Axa.

Ce sont les entreprises que usedby suit parce qu'une page publique les cite, souvent la page clients de Encord elle-même. Ce n'est pas une part de marché. Une entreprise compte une fois, quel que soit le nombre d'outils qu'elle utilise.

Ce que rapportent les clients

Résultats tels que publiés par Encord et ses clients. Chacun renvoie à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.

5ximprovement in data throughput

OnsiteIQ
Étude de cas de l'éditeurPublié le 2 avr. 2026

50%faster labeling compared to earlier stages of the project

Thoro.ai
Étude de cas de l'éditeurPublié le 28 avr. 2026

30%improvement in annotation accuracy

Pickle Robot
Étude de cas de l'éditeurPublié le 8 juin 2026

20-30%improvement in data annotation rate

UVeye
Étude de cas de l'éditeurPublié le 28 juin 2026

10xannotation speed improvement on tracking data

Hudl
Étude de cas de l'éditeurPublié le 28 avr. 2026

Lire l'étude de cas

Voxel
Étude de cas de l'éditeurPublié le 3 avr. 2026

Lire l'étude de cas

Weave Robotics
Étude de cas de l'éditeurPublié le 17 sept. 2026
Encord integrates seamlessly into our entire AI infrastructure,
Evgeny Nuger, Principal Engineer, OnsiteIQ. Source, Capturé le 7 oct. 2026
We went through a bunch of vendors and one of the things that stood out about Encord was the video first support, which other vendors do not have.
Anurag Kanungo, co-founder and CTO, Voxel. Source, Capturé le 7 oct. 2026

Avant d'acheter Encord

Ce que Encord publie sur les points que les acheteurs vérifient en premier, avec la source et la date de vérification.

Hébergement des donnéesUS, EUencord.com, vérifié le 7 oct. 2026
IntégrationsAWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storageencord.com, vérifié le 7 oct. 2026

Questions à poser pendant la démo

  1. Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
  2. Combien coûte un pilote, et qu'est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
  3. Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
  4. Comment Encord fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?

Alternatives à Encord

Les outils les plus souvent comparés à Encord, avec les clients qu'ils partagent.

OutilClientsEn commun avec EncordComparer
Weights & Biases55 clients, 2 en commun552Encord vs Weights & Biases
H2O.ai42 clients, 0 en commun420Encord vs H2O.ai
Labelbox29 clients, 0 en commun290Encord vs Labelbox
Anyscale23 clients, 1 en commun231Encord vs Anyscale
DataRobot24 clients, 0 en commun240Encord vs DataRobot

Questions sur Encord

Qui utilise Encord ?

25 entreprises utilisent Encord, dont Hitachi, Axa et Mayo Clinic.

Quels secteurs utilisent Encord ?

Les secteurs qui comptent le plus de clients de Encord sont Assurance & InsurTech (1), Hôpitaux & Soins (1) et Industrie Automobile (1).

Quelles sont les alternatives à Encord ?

Les outils les plus souvent comparés à Encord sont Weights & Biases (55 clients, 2 en commun), H2O.ai (42 clients, 0 en commun), Labelbox (29 clients, 0 en commun) et Anyscale (23 clients, 1 en commun). Voir toutes les alternatives à Encord.

Comment usedby sait-il qui utilise Encord ?

Chaque entreprise renvoie à une page publique qui la nomme : la page clients de Encord, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Que veulent dire confirmé, observé et signal ?

Confirmé (11) : une étude de cas, une citation nominative ou un communiqué de presse. Observé (14) : Encord montre l'entreprise sur ses propres pages, par exemple un mur de logos. Signal (0) : une offre d'emploi montre que les salariés de l'entreprise utilisent Encord, la preuve la plus faible. Chaque niveau compte comme client, et chaque ligne affiche son niveau.

Cette liste est-elle à jour ?

La vérification la plus récente date du 7 octobre 2026, et 25 entreprises sur 25 de cette liste ont été vérifiées à ce jour. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Changements et sources

Nouveaux clients

Aucun nouveau client pour l'instant. Le suivi de Encord a commencé le 7 octobre 2026. Les nouveaux clients apparaissent après deux vérifications complètes de ses pages.

D'où viennent ces données

Page clients encord.com/customersCapturée le 7 oct. 2026
13 études de cas, citations et communiquésDernière capture le 7 oct. 2026