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usedby
Un outil, une entreprise

Comment Pickle Robot utilise Encord

60%

“Achieving reliable data pipelines for model training and evaluation 60% faster”

Tel que publié sur encord.com, juin 2026. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Pickle Robot uses Encord for data curation, annotation, and model evaluation to train the AI models behind its truck-unloading robots. It replaced outsourced labeling from other providers and integrated Encord with its Google Cloud Platform based data engine.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Encord et de Pickle Robot, pas les nôtres.

  • 30%“30% improvement in annotation accuracy”
  • 15%“15% Improvement in robotic grasping accuracy with better training data”

Since Pickle Robot partnered with Encord, Pickle Robot has seen a drastic improvement in the AI and ML engineers’ productivity, improved precision in task execution, and faster time-to-model improvement.

Extrait de la page. encord.com, capturée le 7 oct. 2026

For our AI initiatives, rapid iteration is critical. Encord and our ML infrastructure allow us to prototype learning tasks efficiently. The composability of Encord enables us to merge diverse data sources, facilitating extensive experimentation. With a well-integrated SDK, it's a matter of a few lines of code to achieve seamless integration and functionality.

Matt Pearce, Applied ML, Pickle Robot, Pickle Robot. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 60%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Pickle Robot.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Pickle Robot.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Pickle Robot utilise EncordVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

20-30%“Since implementing Encord, UVeye has seen around a 20-30% improvement in their data annotation rate”UVeye utilise Encord. Un autre client de Encord10x“10x annotation speed improvement on tracking data”Hudl utilise Encord. Un autre client de Encord50%“The team estimates they are at least 50% faster compared to earlier stages of the project”Thoro.ai utilise Encord. Un autre client de Encord