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ForterraavecEncord

Comment Forterra utilise Encord

Forterra utilise Encord pour annoter des données multicapteurs, notamment LiDAR 3D, caméra, infrarouge et radar, qui servent de vérité terrain aux modèles de perception de ses véhicules terrestres autonomes. Ses ingénieurs travaillent dans la même interface que les annotateurs et connectent Encord à leurs systèmes via le SDK.

ConfirméÉtude de cas de l’éditeur · Vérifié le 25 oct. 2026
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L’usage : comment Forterra déploie Encord

Forterra uses Encord to annotate multi-sensor data, including 3D LiDAR, camera, infrared and radar, as ground truth for the perception models in its autonomous ground vehicles. Its engineers work in the same interface as the annotators and connect Encord to their systems through the SDK.

Autres résultats publiés

Chiffres publiés dans l’étude de cas de Encord. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.

10x

Faster cycles: Ground truth comes back faster and at 10x the volume, speeding up model iteration cycles by 50%.

Le témoignage du client

Nous avons davantage confiance dans la capacité de nos bots à fonctionner et à mener leur mission à bien. Je pense donc que vous avez constaté une nette différence dans la performance de nos systèmes au cours de l'année écoulée.
Traduction automatique de l’anglais
Voir l’originalWe have more confidence that our bots can operate and complete their mission successfully. So I think you’ve seen a big difference in the performance of our systems over the last year.
Pete Finnegan, Staff Technical Product Manager, Forterra — Source
Nous n'utilisons pas seulement des caméras en lumière visible. Nous utilisons des caméras infrarouges, des radars, des LiDAR et d'autres technologies selon les situations dans lesquelles nous opérons. La précision et la fidélité de ces annotations sont essentielles.
Traduction automatique de l’anglais
Voir l’originalWe're not just running visible light cameras. We're running IR cameras. We're running radars and LiDARs and different technologies depending on the situations we're operating in. The accuracy and fidelity of those annotations are critical.
Joe Putney, Chief Technology Officer, Forterra — Source
Tout le monde utilise l'interface d'Encord et participe à ce processus pour s'assurer que les données que nous transmettons sont de la meilleure qualité
Traduction automatique de l’anglais
Voir l’originalEverybody is using the Encord interface, participating in that process to make sure that the data that we’re pushing through is the best quality
Amanda Sgroi, Director of Perception in the AutoDrive product team, Forterra — Source

Les autres entreprises qui utilisent Encord

Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.

Ambi RoboticsConfirméArchetype AIConfirméHudlConfirméOnsiteIQConfirméPickle RobotConfirméStandard AIConfirmé
Voir tous les clients de Encord

Autres témoignages

Consulter la source

Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Encord. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.

encord.com
Source publiée
19 oct. 2026
Dernière vérification
25 oct. 2026
encord.comCapture de l’étude de cas de Encord sur ForterraOuvrir la capture
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Ce que nous avons comparé à la page.

  • Le chiffre : 50%Vérifié

    Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Forterra.

  • L’extrait cité plus hautVérifié

    Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Forterra.

  • Les nombres de notre résuméVérifié

    Chacun est imprimé sur la page.

  • La date de publicationVérifié

    Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.

  • Forterra utilise EncordVérifié

    Ligne de niveau Confirmé.

  • Le résultat lui-mêmeNon vérifié

    Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Faster cycles: Ground truth comes back faster and at 10x the volume, speeding up model iteration cycles by 50%.
Extrait de la page. encord.com