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usedby

Tel que publié sur encord.com, avril 2026. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Voxel, a workplace safety company, moved its video-based computer vision and machine learning pipeline from open-source labeling tools to Encord. It uses the platform for video annotation, image classification and data management to detect safety and ergonomic issues at worksites.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Encord et de Voxel, pas les nôtres.

One of the key requirements for Voxel was the ability to integrate their existing data pipelines into a new solution, which Encord was able to provide seamlessly. This enabled their team to continue to focus on their end solution without being preoccupied with the handover.

Extrait de la page. encord.com, capturée le 7 oct. 2026

We went through a bunch of vendors and one of the things that stood out about Encord was the video first support, which other vendors do not have.

Anurag Kanungo, co-founder and CTO, Voxel. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Voxel.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Voxel utilise EncordVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

20-30%“Since implementing Encord, UVeye has seen around a 20-30% improvement in their data annotation rate”UVeye utilise Encord. Un autre client de Encord60%“Achieving reliable data pipelines for model training and evaluation 60% faster”Pickle Robot utilise Encord. Un autre client de Encord10x“10x annotation speed improvement on tracking data”Hudl utilise Encord. Un autre client de Encord