Comment Square utilise Weights & Biases
Tel que publié sur wandb.ai, octobre 2023. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Square's ML team uses Weights & Biases to store training data and models for its conversational AI tools, version and tag models as they move from shadow to challenger to champion, and track dataset and model lineage with Artifacts. The team also uses Reports to share experiment results.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weights & Biases et de Square, pas les nôtres.
With Artifacts, Square knows exactly which datasets are used to create their models—without second guessing or asking others.
Now when we train, we don’t talk to S3. We don’t need to know details about where it’s stored. We just talk to the Artifacts registry and we can track the lineage for everything,
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Square.
- La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Square utilise Weights & BiasesVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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