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usedby

Tel que publié sur wandb.ai, août 2026. Capturé par usedby le 3 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

JetBrains uses W&B Weave as the observability provider for running evaluations of its AI agents, built with its Koog framework. Reviewing the logs helped the team find problems in core AI algorithms.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weights & Biases et de JetBrains, pas les nôtres.

The most obvious outcome that we got from using W&B as our observability provider for running our agent evaluation was figuring out that some of our core AI algorithms that we developed was not working correctly.

Extrait de la page. wandb.ai, capturée le 3 oct. 2026

The most obvious outcome that we got from using W&B as our observability provider for running our agent evaluation was figuring out that some of our core AI algorithms that we developed was not working correctly. By looking at the logs in the console, we realized there are some issues and we had to rework the whole algorithm.

Vadim Briliantov, Technical Lead for Koog, JetBrains. Source, capturée le 3 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de JetBrains.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • JetBrains utilise Weights & BiasesVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 3 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

75–80%CSAT score of the Rasa-powered agentJetBrains utilise Rasa. Un autre outil chez JetBrainsNEURA Robotics utilise Weights & BiasesUn autre client de Weights & BiasesRadAI utilise Weights & BiasesUn autre client de Weights & Biases