25%
“a 25% reduction in turnaround time versus comparable services”
Tel que publié sur labelbox.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Walmart uses Labelbox to produce expert-graded training and evaluation data for its conversational AI, including Text-to-Shop and customer service chatbots. The team also labels product images for object detection and classification, with workflows connected to Google BigQuery through the Python SDK.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Labelbox et de Walmart, pas les nôtres.
- 95%“Labelbox's expert services delivered high-quality signal at 95% accuracy”
- 25%“Data accuracy improved by an estimated 25%”
Labelbox's expert services delivered high-quality signal at 95% accuracy and a 25% reduction in turnaround time versus comparable services. Labelbox now helps power Walmart's Text to Shop and customer service platforms, and is working with other Walmart teams on LLM and GenAI initiatives.
Conversational AI is a very exciting and challenging field, because large language models are extremely sensitive to data quality,” shared Philippe Hanrigou, a Walmart director of data-science dedicated to conversational AI and chatbots.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 25%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Walmart.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Walmart.
- Walmart utilise LabelboxVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




