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Un outil, une entreprise

Comment Aquant utilise Pinecone

49%

“49% reduction in average time-to-resolution”

Tel que publié sur pinecone.io. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Aquant uses Pinecone as the semantic retrieval layer of its agentic AI platform for service professionals. Service manuals, technician notes, repair records, call transcripts and other content are embedded and indexed in Pinecone to power real-time, context-aware answers and agents.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Pinecone et de Aquant, pas les nôtres.

  • 98%“Retrieval accuracy now consistently exceeds 98% in internal benchmarks”
  • 48%“Weekly question volume grew by 48%”
  • 53%“No-response rate (i.e., number of queries with no valid output) dropped by 53%”
  • 19%“19% reduction in cost per service case”

Weekly question volume grew by 48%, reflecting increased trust and reliance on the AI system. The platform now operates reliably at a tens-of-thousands scale, with growing adoption among new and returning users.

Extrait de la page. pinecone.io, capturée le 8 oct. 2026

Pinecone is a critical part of our agentic architecture; it powers the retrieval backbone of Aquant AI, including our knowledge agent, which delivers real-time, context-aware guidance to service professionals.

Oded Sagie, vice president of product and R&D at Aquant, Aquant. Source, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • Le chiffre : 49%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Aquant.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Aquant.
  • Aquant utilise PineconeVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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