~95%
“a ~95% reduction of time, freeing up human agents to focus on more complex issues”
Tel que publié sur pinecone.io. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Assembled uses Pinecone vector search, combined with Algolia keyword search, to retrieve relevant information for its Assembled Assist tool. Assist uses LLMs to generate contextual responses to customer support tickets, and the retrieval step supports those responses through a RAG approach.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Pinecone et de Assembled, pas les nôtres.
With Assembled Assist, tasks that once took 40 minutes are now completed in just 2 minutes — a ~95% reduction of time, freeing up human agents to focus on more complex issues.
Pinecone was a no-brainer for us. We needed to move quickly, and Pinecone was the leader in the vector database space. Its cost-effectiveness and ease of integration have been significant advantages, allowing us to focus on delivering value rather than managing infrastructure. We can test and adjust on the fly, which is crucial for maintaining high search quality and continuously enhancing our support solutions.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.
- Le chiffre : ~95%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Assembled.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Assembled.
- Assembled utilise PineconeVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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