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usedby
Un outil, une entreprise

Comment Bedrock Robotics utilise Anyscale

40%

“That translated to a 40% cost reduction via spot automation”

Tel que publié sur anyscale.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Bedrock Robotics runs its end-to-end AI pipeline on Ray via Anyscale, from processing and labeling multimodal robot sensor data to training and validating models for autonomous excavators. It also uses Anyscale's managed clusters, spot instance support and Workload Scheduler to share compute across its researchers and engineers.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Anyscale et de Bedrock Robotics, pas les nôtres.

  • 85x“an 85x increase in compute”
  • 80%“Running 80% of their fleet on spot instances, with minimal configuration effort and no ongoing engineering overhead, has significantly reduced cloud spend.”
  • 15,000“Anyscale's autoscaler handled 15,000 spot interruptions automatically across 94,000+ compute hours”
  • 60+“60+ active job submitters on any given day”

Anyscale's built-in spot instance support allowed the team to run the majority of their fleet on spot instances from day one, with no ongoing engineering effort required.

Extrait de la page. anyscale.com, capturée le 7 oct. 2026

Managing Kubernetes and distributed compute is hard, and Anyscale keeps solving that, so we don't have to. Every hour we're not rebuilding infrastructure is an hour invested in what actually differentiates Bedrock.

Thomas Pelletier, Head of ML Platform & Infrastructure, Bedrock Robotics. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 40%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Bedrock Robotics.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Bedrock Robotics.
  • Bedrock Robotics utilise AnyscaleVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

99%“With Anyscale, we were able to unify it into one model and reduce the cost by 99%”Attentive utilise Anyscale. Un autre client de Anyscale4x“Accelerate end-to-end experimentation by 4x”Bonsai utilise Anyscale. Un autre client de Anyscale12x“In one particular Image classification example, training is 12x faster”Canva utilise Anyscale. Un autre client de Anyscale