Tel que publié sur arize.com. Capturé par usedby le 5 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Booking.com uses Arize to trace and monitor its GenAI agents and traditional ML models (such as ranking and fraud detection) in production and during development. Teams use it for latency monitoring, evaluations, drift detection and cohort analysis to find the causes of regressions and fix them.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Arize AI et de Booking.com, pas les nôtres.
In one case, an Arize monitor fired when latency for a specific agent suddenly spiked several standard deviations above its baseline. Using Arize, our team quickly pulled concrete examples of slow calls to the alerting agent and confirmed that a new configuration was deployed as an experiment using a different model than before.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 5 oct. 2026.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Booking.com.
- Booking.com utilise Arize AIVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 5 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




