Comment CustomGPT.ai utilise Pinecone
10,000 paying customers
“CustomGPT.ai grew to over 10,000 paying customers, each running custom GPT projects built on their own data”
Tel que publié sur pinecone.io. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
CustomGPT.ai runs its no-code RAG-as-a-Service platform on Pinecone's managed vector database for real-time vector retrieval. This lets its customers build domain-specific GPTs and agents on their own data without CustomGPT.ai managing vector infrastructure.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Pinecone et de CustomGPT.ai, pas les nôtres.
- <20ms“Pinecone supported <20ms P50 query latency and 99.95+% uptime”
- #1“CustomGPT.ai achieved the #1 ranking in a RAG accuracy benchmark*”
Rapid scale and adoption: CustomGPT.ai grew to over 10,000 paying customers, each running custom GPT projects built on their own data—enabled by Pinecone’s ability to handle hundreds of millions of vectors across thousands of namespaces.
Pinecone lets us focus on innovation and delivering customer value through our RAG-as-a-Service – without getting bogged down with vector database issues. We trust Pinecone to provide the foundational infrastructure we rely on for accurate, production-grade vector retrieval at scale.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.
- Le chiffre : 10,000 paying customersVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de CustomGPT.ai.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de CustomGPT.ai.
- CustomGPT.ai utilise PineconeVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Autres témoignages
Même entreprise, même outil ou même secteur.
