2 days
time to implement
Tel que publié sur assemblyai.com. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Dexa uses AssemblyAI to transcribe podcasts at scale with speaker identification, and to detect chapters in episodes. This powers an interactive knowledge base where users ask questions and are taken to the relevant moment or chapter in a podcast.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Assembly AI et de Dexa, pas les nôtres.
Since implementation, Dexa has processed millions of hours of podcast content without interruption. This consistent performance at scale demonstrates the API's reliability and Dexa's success in making podcast knowledge more accessible.
Assembly has done a fantastic job with transcriptions at scale. It's accurate, fast, and reliable.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.
- Le chiffre : 2 daysVérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Dexa.
- Dexa utilise Assembly AIVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




