10–11%
increase in net promoter score over 2 years
Tel que publié sur observe.ai. Capturé par usedby le 5 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Freeman's customer support team uses Observe.AI's Post-Interaction AI to move from manually sampling a small share of calls to QA and coaching based on all customer interactions. They also search call transcripts for keywords to investigate recurring customer issues.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Observe Ai et de Freeman, pas les nôtres.
- 6%“Our QA scores also rose about 6%, and at the same time, we saw a 22-second decrease in average handle time as well as a 10% reduction in not-ready time.”
- 4%“That’s contributing to a 4% year-over-year drop in volume, even as the business continues to grow.”
With Observe.AI’s Post-Interaction AI, Freeman moved from a heavily manual QA sampling approach to coaching based on actual data from 100% of customer interactions.
We use the QA tool in our Observe.AI platform to manage coaching sessions. We can track agents’ progress, connect dots, and show them actual data and examples. That kind of visibility just wasn’t possible before.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 5 oct. 2026.
- Le chiffre : 10–11%VérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Freeman.
- Freeman utilise Observe AiVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 5 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




