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Un outil, une entreprise

Comment Graphcore utilise Weights & Biases

50 or 100 times

“We're now driving 50 or 100 times more experiments versus what we were doing before on the Mk1 IPU systems”

Tel que publié sur wandb.ai, octobre 2023. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Graphcore uses Weights & Biases to track and compare machine learning experiments run across multiple IPU-POD systems and deployment locations, replacing internal tools and spreadsheets. It serves as a central source of truth for diagnosing failures and comparing past and current runs while training large models like BERT.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weights & Biases et de Graphcore, pas les nôtres.

Weights & Biases allows them to scale up their experiments as they scale up the systems they're building. It lets them more easily discover what went wrong faster so that it can be fixed sooner.

Extrait de la page. wandb.ai, capturée le 8 oct. 2026

We're now driving 50 or 100 times more experiments versus what we were doing before on the Mk1 IPU systems

Phil Brown, Director of Applications, Graphcore. Source, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • Le chiffre : 50 or 100 timesVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Graphcore.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Graphcore.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Graphcore utilise Weights & BiasesVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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