L’usage : comment Handshake déploie Daytona
Handshake uses Daytona's sandbox infrastructure to run reinforcement learning environments for frontier AI labs, provisioning isolated sandboxes on demand for models to attempt expert-created tasks. Snapshots and SSH access let the team reproduce runs and inspect model trajectories.
Le témoignage du client
With Daytona, we can effortlessly scale to thousands of sandboxes, and each starts fast, regardless of the image complexity. Our experts see tasks running within seconds of submitting them, which is critical for us.Les autres outils IA utilisés par Handshake
Autres relations publiques recensées sur usedby.
Explorer la stack IA de Handshake
Les autres entreprises qui utilisent Daytona
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
AfterQueryConfirmé
AsteroidConfirmé
BenchFlowConfirmé
CapyConfirmé
Laude InstituteConfirmé
MartianConfirméConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Daytona. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
daytona.io- Dernière vérification
- 27 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 1K+Vérifié
Le chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Handshake.
- Handshake utilise DaytonaVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
By partnering with Daytona, Handshake launched and scaled its RLE platform without the overhead of managing sandbox infrastructure in-house.