Comment Harvey utilise Baseten
Harvey a collaboré avec Baseten Research pour construire un pipeline qui effectue le post-entraînement d'un modèle open-weight de 27 milliards de paramètres sur son Legal Agent Benchmark, avec un harnais d'agent juridique à long horizon intégré à la boucle. Baseten a également développé STILL, une technique de compression du cache KV, qui constitue une alternative moins lossy à la compaction par texte pour les dossiers juridiques longs.
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Harvey worked with Baseten Research to build a pipeline that post-trains an open-weight 27B model on its Legal Agent Benchmark with a long-horizon legal-agent harness in the loop. Baseten also developed STILL, a technique for compressing the KV cache, as a less lossy alternative to text-based compaction for long legal matters.
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harvey.ai- Source publiée
- 27 mai 2026
- Dernière vérification
- 2 nov. 2026
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In collaboration with Baseten Research, we built a pipeline that takes LAB signal, pairs it with a legal-agent harness designed for long-horizon legal work, and post-trains an open-weight model with that harness in the loop.