Comment Harvey utilise LangSmith
Harvey exécute dans LangSmith des évaluations hors ligne de son système de recherche agentique, à partir de traces OpenTelemetry issues de l'OpenAI Agent SDK. Les évaluations suivent des indicateurs tels que les hallucinations, le rappel des outils, le rappel de la recherche, la mise en forme et la qualité des réponses.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Harvey déploie LangSmith
Harvey runs offline evaluations of its agentic search system in LangSmith, using OpenTelemetry traces from the OpenAI Agent SDK. The evaluations track metrics such as hallucination, tool recall, retrieval recall, formatting, and answer quality.
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Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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AutodeskObservé
BridgewaterObservé
Bristol Myers SquibbObservé
C.H. RobinsonObservéConsulter la source
Cette synthèse repose sur la page où Harvey décrit son usage de LangSmith. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’entreprise.
harvey.ai- Source publiée
- 10 déc. 2025
- Dernière vérification
- 1 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
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- L’extrait cité plus hautVérifié
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- La date de publicationVérifié
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- Harvey utilise LangSmithVérifié
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- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Centralized evaluation infrastructure that we built using the OpenAI Agent SDK's OpenTelemetry traces enables us to run offline evaluations in LangSmith. We track metrics like hallucination, tool recall, retrieval recall, formatting, and answer quality.






