10 days
“expedited the 500-million-parameter model base pre-training in just 10 days”
Tel que publié sur nebius.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Helical uses Nebius AI Cloud GPU clusters to pre-train and post-train its Helix-mRNA foundation model, which supports virtual experimentation for pharma and biotech drug discovery. It runs distributed training and specialization runs on the platform.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Nebius AI Cloud et de Helical, pas les nôtres.
- 36 hours“Completed in just 36 hours each on Nebius AI-centric Cloud, these specialization runs enable Helix’ quick adaptation to new datasets.”
- 146%“increasing predictive accuracy by 146% for paired mRNA-ribosome measurements”
- 52.5%“delivering a 52.5% more precise mRNA half-life correlation”
By easily deploying 16 GPUs in Nebius AI Cloud, the company expedited the 500-million-parameter model base pre-training in just 10 days.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 10 daysVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Helical.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Helical.
- Helical utilise Nebius AI CloudVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




