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Comment HubSpot utilise Fivetran

ConfirméÉtude de cas de l’éditeur · Vérifié le 12 nov. 2026
Voir la preuve capturée

L’usage : comment HubSpot déploie Fivetran

HubSpot's People Operations team uses Fivetran to replace fragile DIY pipelines and spreadsheet imports, ingesting data from Workday, Greenhouse, Survey Monkey and FP&A spreadsheets into Snowflake. The centralized data supports workforce planning, hiring forecasts, eNPS analysis and generative AI initiatives on employee performance.

Autres résultats publiés

Chiffres publiés dans l’étude de cas de Fivetran. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.

6-10 weeks to under an hour

Reduced pipeline development from 6-10 weeks to under an hour

90-95%

Now, forecasts are 90-95% accurate to what happens.

150%

leading to a 150% ROI

90 percent

Within two days, 90 percent of managers have pulled their personalized eNPS insights.

Le témoignage du client

In our first year with Fivetran, we built 40+ different pipelines for nearly 700 tables, which handle nearly 40 million records every month. It took fewer than 40 hours to build it all, saving us nearly 1,000 hours and $100,000 across multiple departments, leading to a 150% ROI.
Sandro Frattura, Analytics Engineering Manager, HubSpot People Operations — Source

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Autres témoignages

Consulter la source

Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Fivetran. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.

fivetran.com
Dernière vérification
12 nov. 2026
fivetran.comCapture de l’étude de cas de Fivetran sur HubSpotOuvrir la capture
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Ce que nous avons comparé à la page.

  • Le chiffre : $100,000Vérifié

    Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de HubSpot.

  • L’extrait cité plus hautVérifié

    Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de HubSpot.

  • HubSpot utilise FivetranVérifié

    Ligne de niveau Confirmé.

  • Le résultat lui-mêmeNon vérifié

    Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

In our first year with Fivetran, we built 40+ different pipelines for nearly 700 tables, which handle nearly 40 million records every month. It took fewer than 40 hours to build it all, saving us nearly 1,000 hours and $100,000
Extrait de la page. fivetran.com