L’usage : comment Inkeep déploie SigNoz
Inkeep built SigNoz into its open-source AI agent framework so that agents built with it emit OpenTelemetry traces and metrics by default. Inkeep engineers and framework users use SigNoz to debug multi-step agent runs, query traces programmatically through the Trace API, and track LLM latency, token usage and error rates, both locally with Docker and in SigNoz Cloud.
Le témoignage du client
The parity between local development and production was the deciding factor for us. Our engineers can spin up SigNoz locally with Docker to debug agent loops on their laptops, and then get that exact same visibility in production. It aligns perfectly with our 'push/pull' workflow - you can fix a performance bottleneck locally and be confident it's solved in the cloud.Les autres outils IA utilisés par Inkeep
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par SigNoz. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
signoz.io- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Inkeep.
- Inkeep utilise SigNozVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Since SigNoz is OpenTelemetry-native, the integration is straightforward. No proprietary agents, no vendor-specific SDKs. The framework emits OpenTelemetry spans, SigNoz ingests them. Done.