Comment Perplexity utilise Decagon
L'équipe support de Perplexity utilise l'agent IA de Decagon, Sage, par chat et par e-mail pour traiter les questions de support bien définies et encadrées par des règles. Les opérateurs du support rédigent et affinent les procédures de l'agent en langage naturel, ce qui libère le personnel humain pour les escalades et les cas sensibles.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Perplexity déploie Decagon
Perplexity's support team uses Decagon's AI agent, Sage, across chat and email to handle well-defined, policy-driven support questions. Support operators write and refine the agent's procedures in natural language, which frees human staff for escalations and sensitive cases.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Decagon. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
supporting 70+ user intents
Le témoignage du client
It was almost like Duet was pulling ideas from our head automatically, and it was just doing it instantly for us. It acted more as a teammate, or an assistant, versus just us working alone.Les autres outils IA utilisés par Perplexity
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Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Decagon. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
decagon.ai- Source publiée
- 25 sept. 2026
- Dernière vérification
- 7 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 78%Vérifié
Le chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Perplexity.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Perplexity utilise DecagonVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Perplexity is seeing strong deflection as its support operation scales. Over the last 30 days, the team has achieved a 78% deflection rate while supporting 70+ user intents.