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Un outil, une entreprise

Comment Instabase utilise Weaviate

50K+

“Instabase is able to store 50K+ tenants in the Weaviate cluster and query data from specific tenants within milliseconds.”

Tel que publié sur weaviate.io. Capturé par usedby le 2 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Instabase uses Weaviate as the vector database behind its AI Hub platform to index, store, and retrieve large volumes of unstructured documents with high retrieval accuracy and low latency. Weaviate's hybrid search and flexible cloud or on-prem deployment let it serve customers in highly regulated environments.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weaviate et de Instabase, pas les nôtres.

  • 450+“With Weaviate, Instabase was able to support the ingestion and indexing of 450+ data types for a single customer solution.”

Instabase is able to store 50K+ tenants in the Weaviate cluster and query data from specific tenants within milliseconds.

Extrait de la page. weaviate.io, capturée le 2 oct. 2026

Accuracy determines the amount of savings any large institution can get. If the results aren’t accurate or take too long to surface, a human needs to get involved, and the cost savings are greatly reduced. So accuracy and speed are critical for us.

Shaunak Godbole, Head of Infrastructure Engineering, Instabase. Source, capturée le 2 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.

  • Le chiffre : 50K+VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Instabase.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Instabase.
  • Instabase utilise WeaviateVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 2 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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