Aller au contenu principal
usedby
Un outil, une entreprise

Comment Notion utilise Anyscale

2-3x

“2-3x faster deployment”

Tel que publié sur anyscale.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Notion runs inference for its machine-learning search reranking models on Anyscale, using Ray to scale horizontally while keeping latency low for its AI-powered Enterprise Search. It also uses Anyscale for blue-green model deployments and is looking at it for embedding generation.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Anyscale et de Notion, pas les nôtres.

  • 20%“20% better latency”
  • 2 months“2 months to migrate all workflows to Anyscale”

With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.

Extrait de la page. anyscale.com, capturée le 7 oct. 2026

With Anyscale, we've achieved 20% better latency compared to our previous solution – all while supporting continued user growth.

Jake Sager, Software Engineer, Notion. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 2-3xVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Notion.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Notion.
  • Notion utilise AnyscaleVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

34%“ticket resolution time improved up to 34%”Notion utilise Decagon. Un autre outil chez Notion50%of production time savedMiro utilise Runway. Même secteur : Outils Dev & Infrastructure$7.23M“Those 124 meetings have generated $7.23M in pipeline”Stream utilise Amplemarket. Même secteur : Outils Dev & Infrastructure