34%
“ticket resolution time improved up to 34%”
Tel que publié sur decagon.ai, juillet 2026. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Notion uses Decagon's chat AI agent to handle its customer inquiries, routing tickets to the right expert and automating repetitive questions so human agents can focus on higher-value work.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Decagon et de Notion, pas les nôtres.
- 3.4%“With an average ask for human rate of 3.4%, what once required multiple steps and manual intervention is now handled seamlessly and intelligently, freeing up resources for higher-value work.”
The first major impact of implementing Decagon was ticket resolution time improved up to 34%. With intelligent routing ensuring customers reached the right expert faster, misrouted tickets and unnecessary escalations became a thing of the past.
We conducted a rigorous RFP process, evaluating everything from interaction quality and user interface to the depth of integrations, product roadmap, and the caliber of engagement and partnership offered. Decagon stood out across the board - not just in these core areas, but also through their close collaboration with our technical team and their ability to meet our stringent security and compliance standards.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 34%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Notion.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Notion.
- La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Notion utilise DecagonVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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