76%
“76% reduction in human-in-the-loop effort”
Tel que publié sur assemblyai.com. Capturé par usedby le 2 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Ollang uses AssemblyAI's speech-to-text API as the transcription foundation of its multi-agent platform for captioning, subtitling, and dubbing of video content for streaming platforms and broadcasters.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Assembly AI et de Ollang, pas les nôtres.
- 30-40%“30-40% improvement in overall platform accuracy”
- 25%“25% increase in autonomous service orders”
- 97%+“97%+ production-ready results”
76% reduction in human-in-the-loop effort: By improving the accuracy of its foundational transcription layer, Ollang dramatically reduced manual intervention requirements across its entire production workflow, enabling true scale in media localization services.
Speed and accuracy power our multi-agent AI workflows, enabling us to deliver high-quality results at scale. This has become a vital enabler in making our multi-agent workflows smarter, faster, and more efficient.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.
- Le chiffre : 76%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Ollang.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Ollang.
- Ollang utilise Assembly AIVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




