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usedby
Un outil, une entreprise

Comment PubMatic utilise Bito

2 weeks to 3 days

“Technical design time on large epics dropped from approximately 2 weeks to 3 days”

Tel que publié sur bito.ai, avril 2026. Capturé par usedby le 4 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

PubMatic indexed its code repositories, commit history, Jira tickets and Confluence docs into a knowledge graph. Engineers use it from Jira and Slack to produce technical plans, size epics and check downstream impact before implementation.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Bito et de PubMatic, pas les nôtres.

  • 44%“44% net lift in merge volume over 8 weeks”
  • 450“supported by an engineering organization of approximately 450 engineers”

Technical design time on large epics dropped from approximately 2 weeks to 3 days: Engineers went from ambiguous epic to reviewable technical plan in days, eliminating most of the cross-team meetings that had anchored design timelines.

Extrait de la page. bito.ai, capturée le 4 oct. 2026

Things like catching our i18n patterns on its own, that is what is really different. AI Architect is reading the same signals a senior engineer would, our tickets, our docs, our review comments, and planning the way someone who knows us would plan.

Samdeesh Menia, Architect, PubMatic. Source, capturée le 4 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 4 oct. 2026.

  • Le chiffre : 2 weeks to 3 daysVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de PubMatic.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de PubMatic.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • PubMatic utilise BitoVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 4 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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