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usedby
Un outil, une entreprise

Comment Regal utilise Cartesia

Tel que publié sur cartesia.ai, août 2025. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Regal, an AI agent platform for enterprise calls, uses Cartesia's low-latency text-to-speech voices for its AI phone agents. The voices are used in production for lead qualification, appointment scheduling, inbound lead capture, collections, and confirmations.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Cartesia et de Regal, pas les nôtres.

  • 97%“They support millions of calls per day with 97% containment across use cases like customer support, lead qualification, scheduling, and collections.”

They’ve already launched four Cartesia voices into production and are seeing adoption across a number of use cases. Regal customers are using these voices to provide warmth, energy, and empathy for agents handling lead qualification, appointment scheduling, inbound lead capture, collections, and confirmations.

Extrait de la page. cartesia.ai, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Regal.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Regal utilise CartesiaVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

$500K/yr“$500K/yr saved in QA engineering and infrastructure costs”Regal utilise QA Wolf. Un autre outil chez Regal97%“97% faster resolutions and nearly 2x CSAT scores achieved for customers”Lorikeet utilise Cartesia. Un autre client de Cartesia2-3x“Cartesia’s Time-to-First-Audio (TTFA) is 2-3x faster than the next best provider on Retell’s platform.”Retell utilise Cartesia. Un autre client de Cartesia