Comment SAP utilise Mistral
SAP utilise Mistral Large, hébergé sur une infrastructure exploitée par SAP, pour alimenter un chatbot multilingue à génération augmentée par récupération qui assure le support aux utilisateurs finaux pendant la migration logicielle des Chemins de fer fédéraux suisses. SAP développe aussi sur Mistral un agent qui prépare de façon autonome des projets d'écritures comptables de charges à payer, et réutilise ce cadre pour des clients des télécommunications et du secteur public.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment SAP déploie Mistral
SAP uses Mistral Large, hosted on SAP-operated infrastructure, to power a multilingual retrieval-augmented chatbot that handles end-user support during Swiss Federal Railways' software migration. SAP is also building an agent on Mistral that autonomously prepares draft accounting accrual journal entries, and reuses the framework for telecommunications and public sector customers.
Le témoignage du client
Notre partenariat élargi avec Mistral renforce l'engagement de SAP en faveur d'une IA responsable : il permet aux entreprises de tirer parti de la puissance de l'IA générative tout en gardant la maîtrise de leurs données et de leur propriété intellectuelle, une étape clé vers davantage de souveraineté pour le marché européen.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
Our expanded partnership with Mistral reinforces SAP’s commitment to responsible AI, enabling businesses to harness the power of generative AI while maintaining control over their data and intellectual property—a key milestone toward more sovereignty for the European market.Les autres outils IA utilisés par SAP
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Mistral. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
mistral.ai- Source publiée
- 24 avr. 2026
- Dernière vérification
- 10 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
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- Le chiffre : 80%Vérifié
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Support volume transformation: SBB achieved an estimated 80% reduction in repetitive support queries, freeing expert "super users" to focus on complex problem-solving.








