L’usage : comment Shutterstock déploie Fivetran
Shutterstock uses Fivetran Managed Data Lake Service to ingest data from more than 70 microservices and sources, plus Google Sheets, into an S3-based data lake using Iceberg tables. Snowflake queries that data and dbt handles transformations, supporting internal, product and financial reporting.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Fivetran. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
Cut pipeline issue resolution time from weeks to days
Today, Fivetran connects more than 70 microservices and data sources into an S3-based data lake using Iceberg tables as the foundation (bronze layer).
Le témoignage du client
An Open Data Infrastructure gives us the flexibility to use the right tool for the job. Whether it’s Snowflake, AWS services, or something new in the future, our data is already where it needs to be without having to move or rebuild.Les autres outils IA utilisés par Shutterstock
Autres relations publiques recensées sur usedby.
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Les autres entreprises qui utilisent Fivetran
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
AxonConfirmé
BoatsetterConfirmé
BraunAbilityConfirmé
CaliberMindConfirmé
HubSpotConfirmé
Inova HealthConfirméConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Fivetran. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
fivetran.com- Dernière vérification
- 12 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 1 sprint to minutesVérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Shutterstock.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Shutterstock.
- Les nombres de notre résuméVérifié
Chacun est imprimé sur la page.
- Shutterstock utilise FivetranVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
The team reduced data integration time from weeks of planning and development to minutes of setup. Pipeline reliability also improved, cutting issue resolution time from weeks to days and eliminating the data gaps that previously impacted SLAs.