L’usage : comment SNCF déploie Datadog
SNCF uses Datadog Infrastructure Monitoring, Log Management and APM as a single monitoring platform across its business units. Teams use it for alerting, troubleshooting, reviewing application logs and performance metrics, and checking cloud provider billing, including for containerized applications in the cloud.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Datadog. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
Within eight months, SNCF migrated 4,800 servers (including 2,000 production servers), 655 applications, and 13,000 containers from older monitoring tools to Datadog.
Le témoignage du client
Every engineer can now observe how well applications are functioning, which translates into a better service for customers who are using our trains.Les autres outils IA utilisés par SNCF
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Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Datadog. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
datadoghq.com- Source publiée
- 8 sept. 2021
- Dernière vérification
- 12 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 2,300Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de SNCF.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de SNCF.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- SNCF utilise DatadogVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Before Datadog, monitoring metrics was reserved for the 150 people who were most directly responsible for managing operations. Today, those metrics are available to all 2,300 SNCF engineers and administrators, across all teams and environments.