Comment Snorkel AI utilise Portkey
2x
“2x faster issue detection in development”
Tel que publié sur portkey.ai. Capturé par usedby le 5 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Snorkel AI uses Portkey to trace and debug its multi-agent evaluation systems that validate expert-generated labels. Portkey shows every agent, sub-agent, and tool call as a nested tree, and lets the team compare good and bad traces side by side.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Portkey et de Snorkel AI, pas les nôtres.
- 20%“20% accuracy boost in agent evaluations by catching and fixing edge cases that were previously invisible in aggregate metrics.”
With Portkey, the team could finally see what was happening inside their agents. Every call, every sub-agent, every tool invocation appeared as a nested tree, no more reconstructing execution paths from scattered logs.
Prior to Portkey, Snorkel debugged LLM applications with a fragmented patchwork of logs in s3, DB queries, and manual visualization. The clean Portkey UI allows us to identify, debug, and rebuild agents with confidence.
With Portkey, every agent, sub-agent, and tool call is visible in one hierarchy — you can see how decisions branch and converge. Seeing the full execution tree in one view completely changed how we debug
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 5 oct. 2026.
- Le chiffre : 2xVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Snorkel AI.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Snorkel AI.
- Snorkel AI utilise PortkeyVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 5 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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